黑马程序员3天玩转Python深度学习TensorFlow（第3天）
四、卷积神经网络4.1 卷积神经网络简介4.1.1 卷积神经网络与传统多层神经网络对比输入层隐藏层：卷积层、激活层、池化层、全连接层输出层4.1.2 卷积神经网络发展历史4.1.3 卷积网络ImageNet比赛错误率4.2 卷积神经网络原理卷积层、激活层、池化层、全连接层4.2.1 卷积神经网络三个...
黑马程序员3天玩转Python深度学习TensorFlow（第2天）
第三章 数据读取、神经网络3.1 文件读取流程学习目标：说明TensorFlow文件读取的流程有三种获取数据到TensorFlow程序的方法：QueueRunner：基于队列的输入管道从TensorFlow图像开头中的文件读取数据Feeding：运行每一步时，Python代码提供数据预加载数据：Te...
黑马程序员3天玩转Python深度学习tensorflow（第1天）（下）
2.4 张量学习目标：知道常见的TensorFlow创建张量知道常见的张量数学运算操作说明numpy的数组与张量相同性说明张量的两种形状改变特点应用set_shape和tf.reshape山西爱你张量形状的修改应用tf.matmul实现张量的矩阵运算修改应用tf.cast实现张量的类型2.4.1 张...
黑马程序员3天玩转Python深度学习tensorflow（第1天）（上）
学习目标：第一天：tensorflow框架实用第二天：数据读取、神经网络基础第三天：卷积神经网络、验证码识别第一天：学习学习介绍tensorflow框架的使用1）tensorflow的结构2）tensorflow的各个组件：图、会话、张量、变量3）简单的线性回归案例---...
java程序员转深度学习
我是一个四年的java程序员，27岁，想转行做深度学习。之前培训过几个月，能自己写一些简单地网络。想通过培训转行，正在物色培训机构。求各路大神给点意见。
Tensorflow快餐教程(13) - 程序员学深度学习快速入门五步法
程序员学深度学习快速入门五步法 作为一个程序员，我们可以像学习编程一样学习深度学习模型开发。我们以Keras为例来说明。 我们可以用5步 + 4种基本元素 + 9种基本层结构，这5-4-9模型来总结。 5步法： 构造网络模型 编译模型 训练模型 评估模型 使用模型进行预测 4种基本元素： 网络结构：...
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