[帮助文档] 什么是PS-SMART二分类训练算法组件
参数服务器PS(Parameter Server)致力于解决大规模的离线及在线训练任务,SMART(Scalable Multiple Additive Regression Tree)是GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)基于PS实现的迭代算法。PS-SMAR...
[帮助文档] 什么是GBDT二分类预测V2算法组件
GBDT二分类预测V2组件提供了针对GBDT二分类V2组件的预测功能,使用梯度提升决策树 (Gradient Boosting Decision Trees) 算法,对数据进行二分类问题的预测。本文介绍GBDT二分类预测V2组件的配置方法。
[帮助文档] 什么是视频分类训练算法组件
针对原始视频数据,您可以使用视频分类训练算法组件对其进行模型训练,从而获得用于推理的视频分类模型。本文介绍视频分类训练算法组件的配置方法及使用示例。
SVM算法、朴素贝叶斯算法讲解及对iris数据集分类实战(附源码)
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、支持向量机SVM算法原理支持向量机(Support Vetor Machine,SVM)是一种对线性和非线性数据进行分类的方法。SVM 使用一种非线性映射,把原始训练数据映射到较高的维上,在新的维上,搜索最佳分离超平面SVM可分类为三类:线性可分(li...
分类算法中决策树和KNN算法讲解及对iris数据集分类实战(附源码)
需要源码请带点赞关注收藏后评论区留言私信~~~分类是一种重要的数据分析形式,它提取刻画重要数据类的模型。数据分类也被称为监督学习,包括学习阶段(构建分类模型)和分类阶段(使用模型预测给定数据的类标号)两个阶段。数据分类方法只要有决策树归纳、贝叶斯分类、K-近邻分类、支持向量机SVM等方法一、决策树规...
【数据挖掘】袋装、AdaBoost、随机森林算法的讲解及分类实战(超详细 附源码)
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~组合分类组合分类器(Ensemble)是一个复合模型,由多个分类器组合而成。组合分类器往往比它的成员分类器更准确俗话说得好 三个臭皮匠顶过一个诸葛亮 此处也是如下 1:袋装袋装(Bagging)是一种采用随机有放回的抽样选择训练数据构造分类器进行组合的方法...
【数据挖掘】KNN算法详解及对iris数据集分类实战(超详细 附源码)
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~K近邻(k-Nearest Neighbor Classification,KNN)算法是机器学习算法中最基础、最简单的算法之一,属于惰性学习法.惰性学习法和其他学习方法的不同之处在于它并不急于获得测试对象之前构造的分类模型,当接收一个训练集时,惰性学习法...
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