PyTorch搭建卷积神经网络（CNN）进行视频行为识别（附源码和数据集）
需要数据集和源码请点赞关注收藏后评论区留下QQ邮箱~~~一、行为识别简介行为识别是视频理解中的一项基础任务，它可以从视频中提取语义信息，进而可以为其他任务如行为检测，行为定位等提供通用的视频表征现有的视频行为数据集大致可以划分为两种类型1：场景相关数据集 这一类的数据集场景提供了较多的语...
卷积神经网络（CNN）在图像识别中的应用与优化
随着计算机与人工智能技术的不断发展，图像识别已经成为一项重要而具有挑战性的任务。卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）作为一种深度学习算法，在图像识别领域取得了巨大的成功。本文将详细介绍CNN在图像识别中的应用，并探讨一些优化策略，以提高其性能和效果。 CN...
卷积神经网络(CNN)
1. 什么是CNN卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一。我们先来看卷积神经网络各个层级结构图...
使用卷积神经网络（CNN）进行图像分类与识别
摘要：本文将介绍卷积神经网络（CNN）的基本原理，并通过一个简单的实例，使用Python和TensorFlow库搭建一个CNN模型，对CIFAR-10数据集进行图像分类和识别。正文：一、什么是卷积神经网络（CNN）？卷积神经网络（Convolu...
深入了解卷积神经网络（CNN）
卷积层 在CNN中，卷积层是最重要的组件之一。它通过使用卷积核（也称为滤波器或特征检测器）对输入数据进行卷积操作来提取特征。卷积操作通过滑动窗口在输入数据上进行局部区域的乘积运算，并将结果合并为一个特征映射。 池化层 池化层用于减少卷积层输出的空间维度。常见的池化操作包括最大池化和平均池化。最大池化...
头疼！卷积神经网络是什么？CNN结构、训练与优化一文全解
本文全面探讨了卷积神经网络CNN，深入分析了背景和重要性、定义与层次介绍、训练与优化，详细分析了其卷积层、激活函数、池化层、归一化层，最后列出其训练与优化的多项关键技术：训练集准备与增强、损失函数、优化器、学习率调整、正则化技巧与模型评估调优。作者 TechLead，拥有10+年互联网服务架构、AI...
多元分类预测 | Matlab 基于卷积长短期记忆网络(CNN-LSTM)分类预测
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷...
多元分类预测 | Matlab 基于基于卷积双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)分类预测
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷...
多元回归预测 | Matlab 基于卷积神经网络-长短时记忆网络(CNN-LSTM)的数据回归预测
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多元回归预测 | Matlab 基于卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)的数据回归预测
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