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2019年Reddit机器学习17个高赞项目：AI德扑大师、StyleGAN等上榜

本贴总结了2019年Reddit机器学习板块中分享的17个令人印象深刻的项目、研究、demo以及更多相关内容。其中既包括AI大厂的高光项目（GPT-2、StyleGAN等），也有小团队甚至个人做出的有趣的东西。希望小伙伴们能在这些精选资源中获得自己的收获。 1，少量无监督的图像到图像翻译（...

关于机器学习和AI的区别最经典的解释

互联网和移动互联网兴起后，各种经典段子满天飞。很多段字反映出段子手很有才。这不，关于机器学习与人工智能(AI)的区别，最近有一个段字红爆业界：翻译成中文就是，机器学习和AI的区别：如果使用Python写的，那可能是机器学习如果使用PPT写的，那可能是AI上面这个段子来自微软工程师Mat...

AI情绪鼓励师模型微调实操教学

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科学家用机器学习训练出一个智能AI耳机线

科学家 Alex Olwal 实现了一个奇思妙想，让纺织品拥有与人交互的能力。通过改善美学、舒适度和人体工程学可以帮助纺织品科学技术融入我们的日常生活中。材料和柔性电子技术的进步使得传感和显示技术能够融入到外套、衣服和毯子等软质材料中。现在织物覆盖的智能扬声器和编织耳机线已经实现了这个设想。Alex...

兼容PyTorch、TF，史上最灵活Python机器学习框架发布 | 一周AI最火论文

本周最佳学术研究编写与PyTorch，TensorFlow，JAX和NumPy均兼容的代码深度学习（DL）的进步正日益促进着越来越多DL框架的发展。这类框架提供了用于自动区分和GPU加速的高级且高效的API，并使得使用相对较少而直接的代码来实现异常复杂且功能强大的深度学习模型成为可能。EagerPy...

将Flink扩展到机器学习场景的 Flink AI Extended

Flink AI 扩展Flink AI Extended 是一个将 Flink 扩展到各种机器学习场景的项目。目前它包含以下两个子项目。Flink 人工智能流程Flink AI Flow 是一个连接大数据和人工智能的开源框架。它将整个机器学习项目生命周期作为一个统一的工作流进行管理，包括特征工程、模...

机器学习和AI如何影响餐饮业

限时免费提供人脸人体、分割抠图、OCR以及医疗分析等共计140+项AI能力的调用【点此开通】一般来说，当我们想到食品行业，我们可能会想到客户服务和外卖零工经济服务。最近，COVID-19大流行以及它如何与食品企业的制造或破产联系在一起，成为人们关注的焦点。在讨论食品工业时，可能最后想到的事情之一是...

【预告】5月14日机器学习PAI发布会，揭秘最懂你的轻量化AI服务

戳这里，观看PAI机器学习发布会5月14日 15:00-16:00 直播简介：阿里云机器学习PAI产品家族，包括数据标注、可视化建模Studio、notebook模型训练DSW、在线预测服务EAS、分布式训练加速引擎DLC、在线推理优化服务Blade、实时机器学习算法库Alink、算法市场等等，本...

2020机器学习框架走向大融合！Jeff Dean、PyTorch之父等展望AI大势

人工智能不再准备有一天改变世界，它正在改变世界。新年伊始，VentureBeat转向了AI领域最敏锐的头脑，重新审视了2019年取得的进步，并展望了机器学习在2020年将如何发展。受访者包括Google AI负责人Jeff Dean、PyTorch的创始人Soumith Chintala、加州大学...

要强大的“黑匣子”，还是“可解释”的机器学习？| 清华AI Time激辩

来源：大数据文摘文章来源：微信公众号数据派THU 要不要用准确性换可解释性？这可能是许多资源有限的创业公司，在技术研发中面临的重要问题，同时也是机器学习可解释性研究中的重要议题。把场景具体化，让我们先来看这样一道选择题。如果你是一个投资公司老板，针对电话诈骗检测，现在有一个可信度85%，但无...

独家 | 脑洞大开！机器学习与AI突破（附链接）

作者：Jerry Chi（SmartNews数据科学主管）文章来源：微信公众号数据派THU 翻译：和中华校对：丁楠雅 ---- 本文介绍了近期在机器学习/人工智能领域一些非常有创意的突破，每一个都脑洞大开，不管是否是相关从业人员都值得一读。本文介绍了一些近期在机器学习和人工智能领域最受欢迎的...

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更新时间 2024-05-01 14:52:55

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数知地球 AI Earth

依托于阿里巴巴达摩院在深度学习、计算机视觉和地理空间分析方向上的技术积累，实现对多源遥感空间数据的智能计算与融合分析，为自然资源、水利水务、生态环保、智慧农业等多个领域提供解决方案。

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阿里云机器学习平台PAI

阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。

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大模型RAG对话系统部署

大语言模型（LLM）在生成准确和实时的回复方面存在局限性，不适合直接用于需要精确信息的客服或问答等场景。当前业界普遍采用基于检索增强的RAG技术来改善LLM的表现。该方法通过结合LLM的归纳生成能力和向量检索库的检索能力，增强对用户查询的理解，并产生更加可靠的回复。

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