hadoop hive概念的相关内容

Hadoop Hive概念学习系列之hive的数据压缩（七）

Hive文件存储格式包括以下几类： 1、TEXTFILE 2、SEQUENCEFILE 3、RCFILE 4、ORCFILE 其中TEXTFILE为默认格式，建表时不指定默认为这个格式，导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理。 SEQUENCEFILE，RCFILE，ORCFILE格式...

Hadoop Hive概念学习系列之hive里的扩展接口（CLI、Beeline、JDBC）（十六）

《Spark最佳实战陈欢》写的这本书，关于此知识点，非常好，在94页。 hive里的扩展接口，主要包括CLI（控制命令行接口）、Beeline和JDBC等方式访问Hive。　　CLI和Beeline都是交互式用户接口，并且功能相似，但是语法和实...

大数据实战项目：反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第一阶段

33 课时 |

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大数据实战项目：反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第二阶段

28 课时 |

248 人已学 |

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大数据实战项目：反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第三阶段

25 课时 |

92 人已学 |

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Hadoop Hive概念学习系列之Hive的元数据分析（三）

Hive 将元数据存储在 RDBMS 中，一般常用 MySQL 和 Derby。默认情况下，Hive 元数据保存在内嵌的 Derby 数据库中，只能允许一个会话...

Hadoop Hive概念学习系列之hive里的用户定义函数UDF（十七）

　Hive可以通过实现用户定义函数（User-Defined Functions，UDF）进行扩展（事实上，大多数Hive功能都是通过扩展UDF实现的）。想要开发UDF程序，需要继承org.apache.hadoop.ql.exec.UDF类，并重载evaluate方法。Hive API提供@Des...

Hadoop Hive概念学习系列之hive三种方式区别和搭建、HiveServer2环境搭建、HWI环境搭建和beeline环境搭建（五）

说在前面的话　　以下三种情况，最好是在3台集群里做，比如，master、slave1、slave2的master和slave1都安装了hive，将master作为服务端，将slave1作为服务端。　以下，是针对CentOS版本的，若是Ubuntu版本，见我的博客 Ubu...

Hadoop Hive概念学习系列之HiveQL编译基础（十）

　由客户端提交的HiveQL语句将最终被转换为一个或多个MapReduce任务并提交由Hadoop执行。不包含聚合和连接的简单SELECT语句可以使用一个单独的只包含Map阶段的任务实现。使用GROUP BY子句的聚合可以使用一个独立的MapReduce任务实现。包含大量多表连接的复杂查询需要依靠多...

Hadoop Hive概念学习系列之hive里的视图（十二）

可以先，从MySQL里的视图概念理解入手视图是由从数据库的基本表中选取出来的数据组成的逻辑窗口，与基本表不同，它是一个虚表。在数据库中，存放的只是视图的定义，而不存放视图包含的数据项，这些项目仍然存放在...

Hadoop Hive概念学习系列之hive里的桶（十一）

Hive还可以把表或分区，组织成桶。将表或分区组织成桶有以下几个目的：　　第一个目的是为看取样更高效，因为在处理大规模的数据集时，在开发、测试阶段将所有的数据全部处理一遍可能不太现实，这时取样就必不可少。　　第二个目的是为了获得更好的查询处理效率。　　 ...

Hadoop Hive概念学习系列之hive里的分区（九）

为了对表进行合理的管理以及提高查询效率，Hive可以将表组织成“分区”。　分区是表的部分列的集合，可以为频繁使用的数据建立分区，这样查找分区中的数据时就不需要扫描全表，这对于提高查找效率很有帮助。分区是一种根据“分区列”（partition c...

Hadoop Hive概念学习系列之为什么Hive里，要用mysql？（四）

想说的是，hive只是个工具，包括它的数据分析，依赖于mapreduce，它的数据管理，依赖于外部系统。　　 metastore_db，是在哪目录下运行，在哪里产生数据。由此可见，你在哪路径...

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更新时间 2024-05-01 09:06:13

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