神经网络分类算法原理详解
正向传播 （forward-propagation）：指对神经网络沿着输入层到输出层的顺序，依次计算并存储模型的中间变量。 反向传播 （back-propagation）：沿着从输出层到输入层的顺序，依据链式法则，依次计算并存储目标函数有关神经网络各层的中间变量以及参数的梯度。反向传播是一种计算神经...
【MATLAB】PSO_BP神经网络回归预测（多输入多输出）算法原理
有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~ 1 基本定义 PSO-BP神经网络回归预测（多输入多输出）算法是一种结合粒子群优化算法（PSO）和反向传播（BP）神经网络的混合算法。该算法的原理如下：...
[帮助文档] 什么是索引重建的导数原理
不同操作触发的索引重建，根据用户配置的数据源的不同，其导入数据的来源以及继承老版本数据的方式也大有区别，为防止用户因误操作导致的部分数据无法同步引起的线上问题，在此进行详细说明。说明触发索引重建的操作：手动/定时索引重建、手动/定时清理文档、线下变更。触发索引重建的操作行业算法版数据源：表示在Ope...
[帮助文档] OpenSearch同步数据的原理是什么
实时同步（增量数据）由上图所示，增量数据一共有两部分（DB更新的和API推送的），新数据从源到opensearch一共有3个步骤：1.用户更新DB（通过DTS服务订阅数据库的binlog实现）或者调用API接口将数据推送到OpenSearch离线，此时主+辅表有1500tps的限制2. 当数据抵达离...
BP神经网络（算法整体思路及原理+手写公式推导）
1. 简介BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络。BP网络是在输入层与输出层之间增加若干层(一层或多层)神经元，这些神经元称为隐单元，它们与...
网络安全 简述RSA算法的原理和特点
如题 简述RSA算法的原理和特点
一文详解神经网络 BP 算法原理及 Python 实现
什么是梯度下降和链式求导法则 假设我们有一个函数 J(w)，如下图所示。 梯度下降示意图 现在，我们要求当 w 等于什么的时候，J(w) 能够取到最小值。从图中我们知道最小值在初始位置的左边，也就意味着如果想要使 J(w) 最小，w的值需要减小。而初始位置的切线的斜率a &g...
大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 神经网络分析算法原理篇）
原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 神经网络分析算法原理篇） 前言 本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结，前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍，我为了展示方便，特地的整理了一个目录提纲篇：大数据时代：深入浅出微软数据挖掘算法总结连载，有兴趣的...
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