MySQL查询优化:提速查询效率的13大秘籍(合理使用索引合并、优化配置参数、使用分区优化性能、避免不必要的排序和group by操作)(下)

MySQL数据库是众多应用的核心,提升其性能关系到整个系统的效率。本文是13个优化mysql查询的秘诀的第三篇文章,本文将分享4个精炼而实用的MySQL性能优化技巧,涵盖了合理使用索引合并、优化配置参数、使用分区优化性能、避免不必要的排序和group by操作。学完这篇文章,我们将掌握了mysql查...

[帮助文档] 收缩膨胀表和索引(pg_squeeze)

RDS PostgreSQL支持使用pg_squeeze插件,该插件提供了一种在线重新组织和清理表的功能,在不影响在线读写的前提下,减少表和索引占用的空间,提高空间利用率。

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[帮助文档] 检索半结构化JSON数据

为降低处理半结构化数据的难度,提升查询效率,AnalyticDB for MySQL提供了半结构化数据检索功能,即JSON索引。本文主要介绍如何创建JSON索引。

[帮助文档] 如何创建部分索引

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使用索引查询一定能提高查询的性能吗?为什么通常,通过索引查询数据比全表扫描要快。但是我们也必须注意到它的代价。索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时,索引本身也会被修改。 这意味着每条记录的INSERT,DELETE,UPDATE将为此多付出4,5 ...

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MySQL中复合索引中列的顺序对性能的影响,数据库报错

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MYSQL索引性能的问题

有一个表大约 120 万数据。有两个字段 a, b 建立了 INDEX 联合索引。单独根据 a 字段查询速度还算比较快,但是如果根据 b 字段查询,速度慢的掉渣了...请问怎么才能让:根据 a 查询or根据 b 查询or同时根据 a 和 b 查询这样的查询都能快起来呢?

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