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本文以FeatureStore的特征表为例，为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程，帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。
[帮助文档] 什么是线性模型特征重要性算法组件
线性模型特征重要性组件用于计算线性模型的特征重要性，包括线性回归和二分类逻辑回归，支持稀疏和稠密数据格式。本文为您介绍该组件的配置方法。
机器学习PAI类别特征emb共享给kv特征这样写有问题吗？
如果我一个类别特征feature_configs { input_names: "cate_1" feature_type: TagFeature embedding_dim: 4 hash_bucket_size: 90 separator: "|" combiner: "mean" embedd...
[帮助文档] 使用pai designer分箱组件离散化连续特征
特征离散是将连续的数据进行分段，使其变为多个离散化区间。针对该场景，PAI推出了分箱组件和数据转换模块组件。首先使用分箱组件将连续特征离散化，再使用数据转换模块将原始数据从连续值转换为离散值。本文为您介绍如何使用Designer组件进行连续特征离散化。
[帮助文档] 使用特征工程提取特征数据
通过推荐算法定制生成的特征工程，对原始数据集（包括用户表、物料表和行为表等）进行处理，并生成新的特征表，以供后续的召回和排序使用。前提条件已开通PAI（Designer），并创建默认工作空间。具体操作，请参见开通PAI并创建默认工作空间。开通PAI并创建默认工作空间已为工作空间绑定MaxComput...
机器学习PAI kv特征的那个key,如果想分桶，只能先手动sql处理是吧？
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机器学习PAI kv特征的问题查了下， 数据处理是不是会有编码问题啊？
机器学习PAI kv特征的问题查了下，应该还是编码问题，于是在odps_input_v3的时候，就decode解码一遍？负采样的的gl，values.py 最后就这样解决的，从odps down 数据处理是不是会有编码问题啊？
机器学习PAI你们测过OdpsInputV3 的kv特征吗
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机器学习PAI有带kv特征的测试数据吗？
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机器学习PAI kv 特征 default_val: "-1024" 这没问题吧？
问题1：机器学习PAI kv 特征default_val: "-1024"这没问题吧？问题2：这为什么有问题啊？这个应该怎样？我删除了所有的kv特征，终于没问题了，真是要改崩溃了
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