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本文以FeatureStore的特征表为例,为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程,帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。
[帮助文档] 什么是线性模型特征重要性算法组件
线性模型特征重要性组件用于计算线性模型的特征重要性,包括线性回归和二分类逻辑回归,支持稀疏和稠密数据格式。本文为您介绍该组件的配置方法。
[帮助文档] 使用pai designer分箱组件离散化连续特征
特征离散是将连续的数据进行分段,使其变为多个离散化区间。针对该场景,PAI推出了分箱组件和数据转换模块组件。首先使用分箱组件将连续特征离散化,再使用数据转换模块将原始数据从连续值转换为离散值。本文为您介绍如何使用Designer组件进行连续特征离散化。
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麻烦请教一下机器学习PAI 我们做item冷启动有什么推荐的特征和模型吗?
"麻烦请教一下机器学习PAI 我们做item冷启动有什么推荐的特征和模型吗?谢谢"
机器学习PAI需要大力做一下用户和item侧的统计特征,我数据源中没有类似的tag会影响很大吗?
https://developer.aliyun.com/article/923697 需要大力做一下用户和item侧的统计特征;用户偏好的KV 特征,类似上文里面的tagList特征,我们文档里面的KV + query Key的lookup 特征,我数据源中没有类似的tag会影响很大吗?
[帮助文档] 什么是特征重要性过滤组件
特征重要性过滤组件为线性特征重要性、GBDT特征重要性和随机森林特征重要性等组件提供过滤功能,支持过滤TopN的特征。
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