卷积神经元网络中常用卷积核理解及基于Pytorch的实例应用（附完整代码）
0.前言 本文的目的：说明在卷积操作中常用的卷积核及其作用原理，并基于Pytorch框架通过实例使用这些卷积核。 看本文前要掌握的基础知识：需要了解卷积神经元网络CNN中卷积的运算原理，CSDN上此类文章很多，不再赘述。推荐一篇：RGB彩色图像的卷积过程（gif动图演示） 1.常用卷积核 卷积核（k...
手撕Resnet卷积神经网络-pytorch-详细注释版（可以直接替换自己数据集）-直接放置自己的数据集就能直接跑。跑的代码有问题的可以在评论区指出，看到了会回复。训练代码和预测代码均有。
Resnet（Deep residual network, ResNet），深度残差神经网络，卷积神经网络历史在具有划时代意义的神经网络。与Alexnet和VGG不同的是，网络结构上就有很大的改变，在大家为了提升卷积神经网络的性能在不断提升网络深度的时候，大家发现随着网络深度的提升，网...
老旧黑白片修复机——使用卷积神经网络图像自动着色实战（附PyTorch代码）
人工智能和深度学习技术逐渐在各行各业中发挥着作用，尤其是在计算机视觉领域，深度学习就像继承了某些上帝的功能，无所不能，令人叹为观止。照片承载了很多人在某个时刻的记忆，尤其是一些老旧的黑白照片，尘封于脑海之中，随着时间的流逝，记忆中对当时颜色的印象...
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