使用Pytorch Geometric 进行链接预测代码示例
import torch from torch_geometric.nn import GCNConv from torch_geometric.datasets import Planetoid # 加载数据集 dataset = Planetoid(root='/tmp/Cora', name=...
大模型中常用的注意力机制GQA详解以及Pytorch代码实现
分组查询注意力 (Grouped Query Attention) 是一种在大型语言模型中的多查询注意力 (MQA) 和多头注意力 (MHA) 之间进行插值的方法，它的目标是在保持 MQA 速度的同时实现 MHA 的质量。 这篇文章中，我们将解释GQA的思想以及如何将其转化为代码。 GQA是在论文 ...
RPN(Region Proposal Networks)候选区域网络算法解析（附PyTorch代码）
0. 前言 按照国际惯例，首先声明：本文只是我自己学习的理解，虽然参考了他人的宝贵见解及成果，但是内容可能存在不准确的地方。如果发现文中错误，希望批评指正，共同进步。 本文基于论文Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region...
卷积神经元网络中常用卷积核理解及基于Pytorch的实例应用（附完整代码）
0.前言 本文的目的：说明在卷积操作中常用的卷积核及其作用原理，并基于Pytorch框架通过实例使用这些卷积核。 看本文前要掌握的基础知识：需要了解卷积神经元网络CNN中卷积的运算原理，CSDN上此类文章很多，不再赘述。推荐一篇：RGB彩色图像的卷积过程（gif动图演示） 1.常用卷积核 卷积核（k...
基于Pytorch的YoLoV4模型代码及作品欣赏
一、前言 在正式文章开始前，先写几句废话把。。。 距前面写完YoLoV4架构已经两个月过去，在这两个月中断断续续写代码，再debug。终于完成了YoLoV4的模型构建及运行，还得到了一些挺有意思的结果。 先说下学习感受： 第一，YoLo其实并不难：它有点像大学时候学的工程制图，其中，每个子构件，每条...
自然语言生成任务中的5种采样方法介绍和Pytorch代码实现
1、Greedy Decoding Greedy Decoding在每个时间步选择当前条件概率最高的词语作为输出，直到生成结束。在贪婪解码中，生成模型根据输入序列，逐个时间步地预测输出序列中的每个词语。在每个时间步，模型根据当前的隐藏状态和已生成的部分序列计算每个词语的条件概率分布，模型选择具有最高...
使用Transformer 模型进行时间序列预测的Pytorch代码示例
数据集 这里我们直接使用kaggle中的 Store Sales — Time Series Forecasting作为数据。这个比赛需要预测54家商店中各种产品系列未来16天的销售情况，总共创建1782个时间序列。数据从2013年1月1日至2017年8月15日，目标是预测接下来16天的销售情况。虽...
人脸识别中的损失函数ArcFace及其实现过程代码(pytorch)--理解softmax损失函数及Arcface
简述ArcFace的原理人脸识别的步骤分为人脸目标检测->特征提取->特征对比在训练特征提取器的时候，我们要获得一个比较好的特征提取器，要求特征间分离得比较开，这样就不容易认错人了。所以我们特别需要一个好的损失函数来完成大类间距的任务。ArcFace其实就是从softmax loss衍生...
时间序列pytorch搭建lstm用电量预测 完整代码数据
视频讲解：时间序列预测pytorch搭建lstm用电量预测_哔哩哔哩_bilibili效果演示：数据展示：完整代码数据：https://download.csdn.net/download/mqdlff_python/88393777# pip install openpyxl -
使用Pytorch Geometric 进行链接预测代码示例
链接预测答了一个问题:哪两个节点应该相互链接?我们将通过执行“转换分割”，为建模准备数据。为批处理准备专用的图数据加载器。在Torch Geometric中构建一个模型，使用PyTorch Lightning进行训练，并检查模型的性能。 库准备 Torch 这个就不用多介绍了 Torch Geome...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。