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本文介绍如何在E-MapReduce的Hadoop集群，运行Spark作业消费DataHub数据、统计数据个数并打印出来。

[帮助文档] 如何通过ES-Hadoop实现Spark读写阿里云Elasticsearch数据

Spark是一种通用的大数据计算框架，拥有Hadoop MapReduce所具有的计算优点，能够通过内存缓存数据为大型数据集提供快速的迭代功能。与MapReduce相比，减少了中间数据读取磁盘的过程，进而提高了处理能力。本文介绍如何通过ES-Hadoop实现Hadoop的Spark服务读写阿里云El...

大数据实战项目：反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第一阶段

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大数据实战项目：反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第二阶段

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大数据实战项目：反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第三阶段

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Hadoop/Spark 太重

随着大数据时代的来临，数据量不断增长，传统小机上跑数据库的模式扩容困难且成本高昂，难以支撑业务发展。很多用户开始转向分布式计算路线，用多台廉价的 PC 服务器组成集群来完成大数据计算任务。Hadoop/Spark 就是其中重要的软件技术，由于开源免费而广受欢迎。经过多年的应用和发展，Hadoop 已...

Hadoop和Spark的异同

解决问题的层面不一样Hadoop实质上是解决大数据大到无法在一台计算机上进行存储、无法在要求的时间内进行处理的问题，是一个分布式数据基础设施。HDFS，它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的多个节点进行存储，通过将块保存到多个副本上，提供高可靠的文件存储。MapReduce，通过简单的...

你觉得Hadoop和Spark的技术优缺点以及适用场景都有哪些？

如上

【大数据开发运维解决方案】Hadoop2.7.6+Spark单机伪分布式安装

一、安装spark依赖的Scala1.1 下载和解压缩Scala下载地址：点此下载或则直接去官网挑选下载：官网连接在Linux服务器的opt目录下新建一个名为scala的文件夹，并将下载的压缩包上载上去：[root@hadoop opt]# cd /usr/ [root@hadoop usr]# m...

【大数据开发运维解决方案】Hadoop2.7.6+Spark2.4.4+Scala2.11.12+Hudi0.5.2单机伪分布式安装

Hadoop2.7.6+Spark2.4.4+Scala2.11.12+Hudi0.5.2单机伪分布式安装注意1、本文档使用的基础hadoop环境是基于本人写的另一篇文章的基础上新增的spark和hudi的安装部署文档，基础环境部署文档2、整篇文章配置相对简单，走了一些坑，没有写在文档里，为了像我一...