极智AI | 多模态领域先行者 详解CLIP算法实现
大家好，我是极智视界，本文详细介绍一下 CLIP 算法的设计与实现，包括代码。多模态一定不是一个新鲜的话语，随着 AI 的发展，也正成为一种趋势，而 CLIP 做的就是在多模态领域里迈出了简单的一步，之所以说简单，是因为 CLIP 使用的方法出奇的简单，但效果又出奇的好。CLIP 具有非常好的迁移学...
![深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等](https://ucc.alicdn.com/fnj5anauszhew_20230612_ae15e835557746388e1276a251ca74b6.png)
深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等
深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等 1.N-Gram N-Gram是一种基于统计语言模型的算法。它的基本思想是将文本里面的内容按照字节进行大小为N的滑动窗口操作，形成了长度是N的...
LeCun预言的自监督模型来了：首个多模态高性能自监督算法，语音、图像文本全部SOTA
人类似乎对不同的学习模式有着相似的认知，机器也应该如此！自监督学习能在各种任务中学习到分层特征，并以现实生活中可使用的海量数据作为资源，因此是走向更通用人工智能的一种途径，也是深度学习三巨头之一、图灵奖得主 Yann LeCun 一直推崇的研究方向。LeCun 认为：相比于强化学习，自监督学习&am...
一文尽览 | 基于点云、多模态的3D目标检测算法综述！（Point/Voxel/Point-Voxel）（下）
基于Point-VoxelPV-RCNN基于Point-Voxel方法是介于point-based和voxel-based之间的一种方式。PV-RCNN是首个经典point-based和voxel-based结合的网络，论文提出了Voxel Set Abstraction操作，将Sparse Con...
一文尽览 | 基于点云、多模态的3D目标检测算法综述！（Point/Voxel/Point-Voxel）（上）
原文首发微信公众号【自动驾驶之心】：一个专注自动驾驶与AI的社区（https://mp.weixin.qq.com/s/NK-0tfm_5KxmOfFHpK5mBA）目前3D目标检测领域方案主要包括基于单目、双目、激光雷达点云、多模态数据融合等方式，本文主要介绍基于激光雷达雷达点云、多模态数据的相关...
7 Papers & Radios | Meta AI首个多模态自监督算法；牛津、谷歌等撰文综述AutoRL
目录data2vec: A General Framework for Self-supervised Learning in Speech, Vision and Language Explaining in Style: Training a GAN to explain a clas...
阿里文娱多模态内容理解的视频智能裁剪的算法的流程是？
阿里文娱多模态内容理解的视频智能裁剪的算法的流程是？
让机器读懂视频：亿级淘宝视频背后的多模态AI算法揭秘
背景 随着 4G 的普及和 5G 的推出，内容消费的诉求越来越受到人们的重视。2019 年互联网趋势报告指出在移动互联网行业整体增速放缓的大背景下，短视频行业异军突起，成为“行业黑洞”抢夺用户时间，尽管移动互联网人口红利见顶，新的增长点难以寻觅，但中国短视频人均使用时长及头部短视频平台日均活跃用户均...
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