请解释Python中的关联规则挖掘以及如何使用Sklearn库实现它。
关联规则挖掘是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的方法,它可以帮助发现频繁项集、关联规则和规则的置信度。在Python中,我们可以使用Sklearn库中的Apriori算法来实现关联规则挖掘。 以下是一个简单的示例: 首先,我们需要导入所需的库和模块: from mlxtend.preprocessi...
《Python数据挖掘:概念、方法与实践》关联规则挖掘
本节书摘来自华章出版社《SAFe 4.0参考指南:精益软件与系统工程的规模化敏捷框架》一书中的第1章,第节,作者[美] 梅甘·斯夸尔(Megan Squire)更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 关联规则挖掘 在数据挖掘工具箱中,计量某个模式的频率是一项关键任务。在某些情况下,较...
《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一 第2章 关联规则挖掘
本节书摘来自华章出版社《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一书中的第2章,第2.1节,作者[美] 梅甘·斯夸尔(Megan Squire),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第2章 关联规则挖掘 在数据挖掘工具箱中,计量某个模式的频率是一项关键任务。在某些情况...
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