PyTorch 深度学习实战 |用 TensorFlow 训练神经网络
为了更好地理解神经网络如何解决现实世界中的问题,同时也为了熟悉 TensorFlow 的 API,本篇我们将会做一个有关如何训练神经网络的练习,并以此为例,训练一个类似的神经网络。我们即将看到的神经网络,是一个预训练好的用于对手写体数字(整数)图像进行识别的神经网络,它使用了 MNIST 数据集(h...
深度学习实战:tensorflow训练循环神经网络让AI创作出模仿莎士比亚风格的作品
AI创作莎士比亚风格的作品 训练一个循环神经网络模仿莎士比亚FLORIZEL:Should she kneel be?In shall not weep received; unleased meAnd unrespective greeting than dwell in, thee,look’d...
深度学习入门(4)【深度学习实战】无框架实现两层神经网络的搭建与训练过程
上一篇文章《深度学习入门(3)神经网络参数梯度的计算方式》主要介绍神经网络中的参数梯度是如何计算的。本文将直接使用之前公众号介绍过损失函数、激活函数以及梯度计算直接手动实现一个两层的神经网络训练过程。也许有人会说使用pytorch或者tensorflow框架,几行代码就可以搭建一个神经网络,为什么要...
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