深入云原生 AI:基于 Alluxio 数据缓存的大规模深度学习训练性能优化
AI 训练新趋势:基于 Kubernetes 的云上深度学习 1.背景介绍 近些年,以深度学习为代表的人工智能技术取得了飞速的发展,正落地应用于各行各业。随着深度学习的广泛应用,众多领域产生了大量强烈的高效便捷训练人工智能模型方面的需求。另外,在云计算时代,以 Docker、Kubernetes 以...
深入云原生 AI:基于 Alluxio 数据缓存的大规模深度学习训练性能优化
云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 导读:Alluxio 项目诞生于 UC Berkeley AMP 实验室,自开源以来经过 7 年的不断开发迭代,支撑大数据处理场景的数据统一管理和高效缓存功能日趋成熟。然而,随着云原生人工智能(Clo...
深入云原生 AI:基于 Alluxio 数据缓存的大规模深度学习训练性能优化
作者 | 车漾(阿里云高级技术专家)、顾荣(南京大学 副研究员) 导读:Alluxio 项目诞生于 UC Berkeley AMP 实验室,自开源以来经过 7 年的不断开发迭代,支撑大数据处理场景的数据统一管理和高效缓存功能日趋成熟。然而,随着云原生人工智能(Cloud Native AI)的兴起,...
阿里云容器服务团队实践——Alluxio优化数倍提升云上Kubernetes深度学习训练性能
AI训练新趋势:基于Kubernetes的云上深度学习 作者简介 车漾,阿里云高级技术专家,从事Kubernetes和容器相关产品的开发。尤其关注利用云原生技术构建机器学习平台系统,是GPU共享调度的主要作者和维护者。 顾荣,南京大学副研究员,Alluxio项目核心开发者,研究方向大数据处理,201...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
产品推荐
社区圈子
最佳实践