[帮助文档] 部署和调用RAG对话系统服务
EAS提供了场景化部署方式,通过简单配置几个参数,您便可以一键部署集成了大语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)技术的对话系统服务,显著缩短服务部署时间。在使用该服务进行推理验证时,它能够有效地从知识库中检索相关信息,并与大语言模型的回答相结合,以产生准确且信息丰富的答案,从而大幅提高问答的质量...
[帮助文档] 通义千问1.5模型部署与微调
通义千问1.5(qwen1.5)是阿里云研发的通义千问系列开源大模型。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模的开源模型,从而满足不同的计算需求。PAI已对该系列模型进行全面支持,本文以qwen1.5-7b-chat模型为例为您介绍如何在PAI-快速开始(PAI-QuickStart)中部署和微...
[帮助文档] 微调、部署并实现Llama-3模型的高效推理
Meta已开源Llama-3,推出了8B和70B两种参数量的大语言模型。阿里云PAI灵骏智算服务是面向大规模深度学习场景的智算产品,提供一站式的异构计算资源和AI工程化平台。本方案将为您介绍如何使用阿里云PAI灵骏智算服务,以及基于Meta-Llama-3-8B的开源模型和Megatron的训练流程...
[帮助文档] Llama-3模型部署与微调
Llama-3是Meta AI推出的开源大语言模型系列(接近GPT-4级别)。该系列支持15万亿tokens进行充分训练,提供Base和Instruct等多版本、多规模的开源模型,从而满足不同的计算需求。PAI已对该系列模型进行全面支持,本文以Meta-Llama-3-8B-Instruct模型为例...
[帮助文档] 通过EAS部署ComfyUI镜像服务
EAS提供了极简部署方式,您只需配置几个参数,即可一键部署基于ComfyUI和Stable Video Diffusion模型的AI视频生成服务,帮助您完成社交平台短视频内容生成、动画制作等任务。本文为您介绍如何基于ComfyUI镜像部署服务和几种常用的调用方式。
通义千问1.5(Qwen1.5)大语言模型在PAI-QuickStart的微调与部署实践
作者:汪诚愚(熊兮)、高一鸿(子洪)、黄俊(临在) wen1.5(通义千问1.5)是阿里云最近推出的开源大型语言模型系列。作为“通义千问”1.0系列的进阶版,该模型推出了多个规模,从0.5B到72B,满足不同的计算需求。此外,该系列模型还包括了Base和Chat等多个版本的开源模型,为全球的开发者社...
Mixtral 8X7B MoE模型在阿里云PAI平台的微调部署实践
作者:熊兮、求伯、一耘引言Mixtral 8x7B 是Mixtral AI最新发布的大语言模型,在许多基准测试上表现优于 GPT-3.5,是当前最为先进的开源大语言模型之一。阿里云人工智能平台PAI是面向开发者和企业的机器学习/深度学习平台,提供了对于 Mixtral 8x7B 模型的全面支持,开发...
通义千问Qwen-72B-Chat基于PAI的低代码微调部署实践
作者:熊兮、求伯、一耘引言通义千问-72B(Qwen-72B)是阿里云研发的通义千问大模型系列的720亿参数规模模型。Qwen-72B的预训练数据类型多样、覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等。Qwen-72B-Chat是在Qwen-72B的基础上,使用对齐机制打造的基于大语言模型的AI助手...
快速玩转 Llama2!机器学习 PAI 最佳实践(一)—低代码 Lora 微调及部署
前言近期,Meta 宣布大语言模型 Llama2 开源,包含7B、13B、70B不同尺寸,分别对应70亿、130亿、700亿参数量,并在每个规格下都有专门适配对话场景的优化模型Llama-2-Chat。Llama2 可免费用于研究场景和商业用途(但月活超过7亿以上的企业需要申请),对企业和开发者来说...
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