2、【KV260开发】yolov4模型训练、量化、编译、部署

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前言 由于毕业设计就是基于KV260搞智能监控那一套,因此主要关注深度学习应用这一块,硬件部门涉及比较少。 通过Vitis AI官方手册可知,成功完成一个深度学习应用需要四个步骤:模型训练、量化、编译、部署。笔者就以YOLOv4模型为例进行一个演示,看看整个过程是否有坑! 模型训练 之前比较熟悉da...

机器学习PAI平台部署微调的大模型是怎么收费的?

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高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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机器学习PAI中EAS 把 SVD 部署后,页面进入时,报 权限 失败问题怎么办?

机器学习PAI中EAS 把 SVD 部署后,页面进入时,报 权限 失败问题? AI视频生成的这个群,找不到

[帮助文档] 微调、部署并实现Llama-3模型的高效推理

Meta已开源Llama-3,推出了8B和70B两种参数量的大语言模型。阿里云PAI灵骏智算服务是面向大规模深度学习场景的智算产品,提供一站式的异构计算资源和AI工程化平台。本方案将为您介绍如何使用阿里云PAI灵骏智算服务,以及基于Meta-Llama-3-8B的开源模型和Megatron的训练流程...

人工智能平台PAI产品使用合集之PAI机器学习预置处理器在部署完成后怎么进行调用

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问题一:请问在机器学习PAI加载批数据集csv文件时,支持加载的最大列数是多少呢? 请问在机器学习PAI加载批数据集csv文件时,支持加载的最大列数是多少呢?我加载88列的csv文件时报错 Exception in thread "main" org.apache.flink.table.api.E...

人工智能平台PAI产品使用合集之是否可以在模型部署发布后以http接口形式提供给业务开发人员使用

问题一:机器学习PAI阿里云智能推荐产品,与PAI有什么区别? 机器学习PAI阿里云智能推荐产品,与PAI有什么区别? 参考答案: 机器学习PAI(Machine Learning Platform as a Service)和阿里云智能推荐产品都是基于阿里云的产品,但它们之间有所不同。 机器学习P...

人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI可以通过再建一个done分区或者使用instance.status来进行部署吗

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问题一:机器学习PAI只能用再建一个 done分区的方式吗?instance.status 这种方式可行吗? 机器学习PAI只能用再建一个 done分区的方式吗?instance.status 这种方式可行吗? 参考答案: 没有表分区对应instance id的概念。但是你可以从openapi拿到所...

人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI EasyRec训练时,怎么去除没有意义的辅助任务的模型,用于部署

问题一:机器学习PAI EasyRec训练时,如何导出直接去除这些没有意义的辅助任务的模型,用于部署? 机器学习PAI EasyRec训练时,多个辅助任务提高训练效果。如何导出直接去除这些没有意义的辅助任务的模型,用于部署?有简便方式吗? 参考答案: 可以使用PLE(Progressive Laye...

人工智能平台PAI产品使用合集之机器学习PAI-EAS部署好后,服务的公网API和URL怎么配置

问题一:调用流.print,那个日志在哪儿能看到。机器学习PAI程序如果后台运行的话,不知道输出到哪儿了。 调用流.print,那个日志在哪儿能看到。程序如果后台运行的话,不知道输出到哪儿了。python的 参考答案: python日志的话,应该获取不到,结果是在标准输出里 关于本问题的更多回答可点...

人工智能平台PAI 操作报错合集之机器学习PAI,用Triton Inference Server 22.05 部署模型,遇到SaveV3这个op的问题,如何解决

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问题一:如下 请问机器学习PAI的这些问题怎么解决? 请问在使用批组件的时候,我在代码开始指定了批处理组件的并行数量为8,在对OneHotTrainBatchOp()实例化时numThreads的默认值为1,我没有修改组件的numThreads值,那么在OneHotTrainBatchOp()处理数...

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阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。
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