从零使用TensorFlow搭建CNN(卷积)神经网络
总览本节内容主要向大家介绍如何使用TensorFlow快速搭建自己的卷积神经网络,并通过cifar数据集训练验证。文章最后会有相关内容知识点的补给。数据集简介Cifar-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 收集的一个用于普适物体识别的计算机...
TensorFlow——CNN卷积神经网络处理Mnist数据集
CNN卷积神经网络处理Mnist数据集 CNN模型结构: 输入层:Mnist数据集(28*28) 第一层卷积:感受视野5*5,步长为1,卷积核:32个 第一层池化:池化视野2*2,步长为2 第二层卷积:感受视野5*5,步长为1,卷积核:64个 第二层池化:池化视野2*2,步长为2 全连接层:设置10...
tensorflow CNN 卷积神经网络中的卷积层和池化层的代码和效果图
tensorflow CNN 卷积神经网络中的卷积层和池化层的代码和效果图 因为很多 demo 都比较复杂,专门抽出这两个函数,写的 demo。 更多教程:http://www.tensorflownews.com #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- ...
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