深度学习入门笔记系列 ( 六 ) ——卷积神经网络(CNN)学习笔记

深度学习入门笔记系列 ( 六 ) ——卷积神经网络(CNN)学习笔记

卷积神经网络(CNN)学习笔记本系列将分为 8 篇 。本次为第 6 篇 ,介绍在计算机视觉中使用广泛并且十分基础的卷积神经网络 。1.从感受野说起不知道大家是否听说过感受野这个名词 ,是在 60 年代 Hubel 等人通过对猫视觉皮层细胞进行研究提出来的一个概念 。到80年代,Fukushima 在...

Stanford CS231n实践笔记(课时22卷积神经网络工程实践技巧与注意点 cnn in practise 上)

本课主要2个实践内容:1、keras中数据集丰富,从数据集中提取更多特征(Data augmentation) 2、迁移学习(Tranform learning) 代码:https://github.com/jsxyhelu/DateSets 1、keras中数据集丰富,从数据集中提取更多...

AI学习笔记——卷积神经网络(CNN)

image.png 上篇文章简单地地介绍了神经网络和深度学习,在神经网络中,每一层的每个神经元都与下一层的每个神经元相连(如下图), 这种连接关系叫全连接(Full Connected)。如果以图像识别为例,输入就是是每个像素点,那么每一个像素点两两之间的关系(无论相隔多远),都被下一层的神经元"计...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

相关电子书
更多
利⽤CNN实现⽆需联⽹的图像识别
利⽤CNN实现⽆需联⽹的图像识别
利⽤CNN实现⽆需联⽹的图像识别
立即下载 立即下载 立即下载