PYTHON 贝叶斯概率推断序列数据概率和先验、似然和后验图可视化
在这篇文章中,我将集中讨论一个给定一个短数据序列的推断概率的例子。我将首先介绍如何用贝叶斯方法进行期望推理的理论,然后在 Python 中实现该理论,以便我们能够处理这些想法。为了使文章更容易理解,我将只考虑一小组候选概率。我能够最小化推理的数学难度,同时仍然能够得到非常好的结果,包括先验、似然和后...
Python-Tensorflow-二次代价函数、交叉熵、对数似然代价函数、交叉熵应用
一、二次代价函数y代表实际值,其实就是label。y-a即误差,误差的平方和除以样本数。第二个公式是表示只有一个样本时的代价函数。σ()是激活函数,输出前需要经过一个激活函数。W是权值,X是上一层的信号值,b是偏置值,最终得到z,z是信号的总和。第一个式子:...
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