【Python深度学习】Tensorflow对半环形数据分类、手写数字识别、猫狗识别实战(附源码)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、半环形数据分类Tensorflow是常见流行的深度学习平台,下面利用它来对半环形数据集进行分类首先产生半环形数据集接着开始训练模型 总共训练三十次 可以看到损失在逐渐降低,精确度在逐渐提高 结果展示如下, 可以看出大致可以拟合出一条折线将数据集...
【Python深度学习】Tensorflow+CNN进行人脸识别实战(附源码和数据集)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~下面利用tensorflow平台进行人脸识别实战,使用的是Olivetti Faces人脸图像 部分数据集展示如下 程序训练过程如下 接下来训练CNN模型 可以看到训练进度和损失值变化接下来展示人脸识别结果程序会根据一张图片自动去图片集中寻找相似的...
【Python深度学习】循环神经网络RNN中文分词实战(附源码)
需要全部代码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~长期依赖问题以基本单元为基础构建的循环神经网络具备记忆性,虽然能够处理有关联的序列数据问题,但是因为梯度消散和爆炸问题的存在,不能有效利用间距过长的信息,效果有限,称之为长期依赖(Long-Term Dependencies)问题。长短时记忆网络是在普...
【Python深度学习】RNN循环神经网络结构讲解及序列回归问题实战(图文解释 附源码)
需要全部代码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~循环神经网络循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)是用于对序列的非线性特征进行学习的深度神经网络。循环神经网络的输入是有前后关联关系的序列。循环神经网络可以用来解决与序列有关的问题,如序列回归、序列分类和序列标注等任务...
《Keras快速上手:基于Python的深度学习实战》| 每日读本书
编辑推荐 《Keras快速上手:基于Python的深度学习实战》从如何准备深度学习的环境开始,手把手地教读者如何采集数据,如何运用一些最常用,也是目前被认为最有效的一些深度学习算法来解决实际问题。覆盖的领域包括推荐系统、图像识别、自然语言情感分析、文字生成、时间序列、智能物联网等。不同于许多同类的书...
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