PYTHON贝叶斯推断计算:用BETA先验分布推断概率和可视化案例

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在这篇文章中,我将扩展从数据推断概率的示例,考虑 0 和 1之间的所有(连续)值,而不是考虑一组离散的候选概率。这意味着我们的先验(和后验)现在是一个 probability density function (pdf) 而不是 probability mass function (pmf)。 我考...

贝叶斯统计在Python数据分析中的高级技术点:贝叶斯推断、概率编程和马尔科夫链蒙特卡洛

贝叶斯统计在Python数据分析中的高级技术点:贝叶斯推断、概率编程和马尔科夫链蒙特卡洛

贝叶斯统计是一种基于概率的统计分析方法,它在Python数据分析领域的应用日益广泛。与传统频率学派不同,贝叶斯统计充分利用先验信息,并根据新的数据不断更新对参数的估计。本文将详细介绍贝叶斯统计在Python数据分析中的高级技术点,包括贝叶斯推断、概率编程和马尔科夫链蒙特卡洛等。 1. 贝叶斯推断 贝...

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