[帮助文档] 使用EAS部署语言模型
EAS（Elastic Algorithm Service）是PAI针对在线推理场景提供的模型在线服务。当您需要自动化部署和应用LLM大语言模型时，EAS为您提供了一键式解决方案。通过EAS，您能够轻松部署支持WebUI和API调用的LLM应用。部署LLM应用后，您可以利用LangChain框架集成...
探索人工智能在医疗影像分析中的应用
一、引言 随着计算机技术和人工智能的不断发展，医疗影像分析已经成为了医学诊断的重要手段。传统的医疗影像分析方法主要依赖于医生的经验和知识，但这种方法存在主观性强、效率低、易受疲劳影响等问题。为了解决这些问题，越来越多的研究者开始关注人工智能在医疗影像分析中的应用。 二、人工智能在医疗影像分析中的关键...
[帮助文档] 使用eas部署kohya服务
通过EAS，您可以一键部署开源Kohya_ss服务并训练LoRA模型。在AI绘画场景中，您可以将经过训练的LoRA模型应用于Stable Diffusion（SD）服务，作为辅助模型，以提升SD绘画的效果。
[帮助文档] 使用EAS一键部署文字生成视频的应用
您可以通过EAS一键部署基于ComfyUI和Stable Video Diffusion模型的AI视频生成Web应用，快速实现文本生成视频的AI生成解决方案，帮助您完成社交平台短视频内容生成、动画制作等任务。本文为您介绍如何部署AI视频生成应用、推理服务以及常见问题和解决方法。
[帮助文档] 在推荐系统中应用FeatureStore管理特征
本文以FeatureStore的特征表为例，为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程，帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。
探索人工智能在医疗影像分析中的应用
一、引言 人工智能（AI）在医疗领域的应用已经引起了广泛的关注。特别是在医疗影像分析中，AI技术的应用不仅提高了诊断的准确性，还极大地提高了诊断的效率。然而，这个领域仍然面临着许多挑战，如数据隐私、模型解释性等问题。本文将深入探讨这些问题，并对未来发展趋势进行预测。 二、人工智能在医疗影像分析中的应...
探索人工智能在医疗影像分析中的应用
在医学领域，准确的诊断是治疗成功的关键。传统的医疗影像分析依赖于放射科医师的经验和知识，然而，人为因素可能导致误诊和漏诊。近年来，人工智能（AI）技术的引入极大地改善了这一状况。AI在医疗影像分析中的应用不仅提高了诊断的准确性，还优化了工作流程，并为患者提供了更加个性化的治疗方案。 首...
[帮助文档] langstudio，大模型，大模型开发，大模型应用
LangStudio是PAI平台上的大模型应用开发平台，集成了丰富的大模型应用开发组件及场景化模板，为广大开发者提供高效开发及调试大模型应用的能力。
《中国人工智能学会通讯》——11.20 多任务学习在交通分析中的应用
11.20 多任务学习在交通分析中的应用 本章对文中所提出的多任务学习方法在我国安徽和山西两省的真实高速公路交通场景中的应用进行介绍，涉及到的具体分析问题包括交通关联模式挖掘、交通流预测和交通异常监测与分析。图 3(a)为安徽省高速交通的出入口流量分配模式矩阵，其中数值较大的出入口流量集中于对角线附...
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