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EAS（Elastic Algorithm Service）是PAI针对在线推理场景提供的模型在线服务。当您需要自动化部署和应用LLM大语言模型时，EAS为您提供了一键式解决方案。通过EAS，您能够轻松部署支持WebUI和API调用的LLM应用。部署LLM应用后，您可以利用LangChain框架集成...
[帮助文档] 使用eas部署kohya服务
通过EAS，您可以一键部署开源Kohya_ss服务并训练LoRA模型。在AI绘画场景中，您可以将经过训练的LoRA模型应用于Stable Diffusion（SD）服务，作为辅助模型，以提升SD绘画的效果。
[帮助文档] 使用EAS一键部署文字生成视频的应用
您可以通过EAS一键部署基于ComfyUI和Stable Video Diffusion模型的AI视频生成Web应用，快速实现文本生成视频的AI生成解决方案，帮助您完成社交平台短视频内容生成、动画制作等任务。本文为您介绍如何部署AI视频生成应用、推理服务以及常见问题和解决方法。
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本文以FeatureStore的特征表为例，为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程，帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。
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中国人工智能学会通讯——最优传输理论在机器学习中的应用 1.3 最优传输映射的逼近算法
1.3 最优传输映射的逼近算法 近年来，依随 Internet 技术的发展，人类 已经积累了大量的视觉数据，这使得估计各 种概率分布成为可能。同时，GPU 技术的发 展，使得各种统计计算方法的实现成为可能。 因此，我们迎来了机器学习的科技大潮。但 是，我们依然无法严密解释机器学习算法的 有效性。从基...
中国人工智能学会通讯——最优传输理论在机器学习中的应用 1.2 概率分布逼近
1.2 概率分布逼近 深度学习的方法强劲有力，几乎横扫计算机视觉的所有领域，很多人将其归 功 于 神 经 网 络 的 万 有 逼 近 能 力（universal approximation property）：给定一个连续函数 或者映射，理论上可以用一个包含足够多神 经元的隐层 , 或者多层前馈网络...
中国人工智能学会通讯——最优传输理论在机器学习中的应用 1.1 最优传输理论与 WGAN 模型
最优传输理论是连接几何和概率的桥梁， 它用几何的方法为概率分布的建模和衡量概 率分布之间的距离提供了强有力的工具。最 近，最优传输理论的概念和方法日益渗透进 机器学习领域，为机器学习原理的解释提供 了新的视角，为机器学习算法的改进提供了 新的指导方向。 本文介绍最优传输理论的基本概念和原 理，解释如...
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