RAG：AI大模型联合向量数据库和 Llama-index，助力检索增强生成技术
RAG：AI大模型联合向量数据库和 Llama-index，助力检索增强生成技术 在大模型爆发的时代，快速准确地从大量数据中检索出有价值的信息变得至关重要。检索增强生成（RAG）技术，结合了传统的信息检索和最新的大语言模型（LLM），不仅能够回答复杂的查询，还能在此基础上生成信息丰富的内容。 RAG...
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】10. 实用技巧：如何使用已经存在的向量数据库作为 Retriever？
大家好，我是同学小张，日常分享AI知识和实战案例 欢迎 点赞 + 关注 ，持续学习，持续干货输出。 一起交流，一起进步。 微信公众号也可搜【同学小张】 本站文章一览： ...
【AI大模型应用开发】2.2 Function Calling连接外部世界 - 【实战】查询数据库
大家好，我是【同学小张】。持续学习，持续干货输出，跟我一起学AI大模型。 上篇文章我们学习了Function Calling的基本用法，本文我们更近一步，学习下怎样利用Function Calling将大模型与数据库打通。 知识背景：我算是对数据库的SQL语句很不熟悉，只会简单的单表操作，还不熟练，...
部署AI大模型，为何必须建立向量数据库和其他知识库？
生成式人工智能，特别是大语言模型（LLM，large language models），将在软件开发等方面发挥关键作用。 对于在机器学习操作方面打下基础、对于企业有效部署和扩展语言模型，生成式人工智能的广泛使用可谓至关重...
沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 9: AI大模型+向量数据库, 提升AI通用机器人在专业领域的精准度, 完美诠释柏拉图提出的“知识是回忆而不是知觉”
作者digoal日期2023-08-31标签PostgreSQL , PolarDB , 数据库 , 教学背景欢迎数据库应用开发者参与贡献场景, 在此issue回复即可, 共同建设《沉浸式数据库学习教学素材库》, 帮助开发者用好数据库, 提升开发者职业竞争力, 同时为企业降本提效.系列课程的核心目标...
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