探索未来的视觉革命:卷积神经网络的崭新时代(二)
本节在学完刘二大人的卷积神经网络进阶篇,令我感受颇深,下面我先说一下知识点,文章的结尾我再表达一下我的个人看法以及刘二大人对我们的建议。 引言 本节介绍一下GoogleNet,首先说一下它的背景历史,GoogleNet是由Google研究员Christian Szegedy等人于2014年提出的深度...
探索未来的视觉革命:卷积神经网络的崭新时代(一)
引言 当谈到深度学习和计算机视觉时,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNNs)一直是热门话题。CNNs是一类专门设计用于处理图像数据的深度学习神经网络,已经在许多领域取得了重大成功,如图像分类、目标检测、人脸识别和自动驾驶。本文将探讨卷积神经网络的基本原理、...
【第26篇】MobileNets:用于移动视觉应用的高效卷积神经网络
MobileNets:用于移动视觉应用的高效卷积神经网络摘要我们提出了一类称为 MobileNets 的高效模型,用于移动和嵌入式视觉应用。 MobileNets 基于流线型架构,使用深度可分离卷积来构建轻量级深度神经网络。 我们引入了两个简单的全局超参数,可以有效地在延迟和准确性之间进行权衡。 这...
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