[帮助文档] 如何通过JAR作业访问计算引擎
本文介绍Lindorm计算引擎JAR作业开发的详细步骤。
[帮助文档] 如何基于TairVector实现混合检索
本文介绍基于Tair向量检索（Vector）实现条件过滤、向量检索、全文检索融合的混合检索方案。
[帮助文档] 如何通过JDBC访问计算引擎
您可以通过JDBC方式访问Lindorm计算引擎服务，使用Spark SQL完成数据查询、数据分析和数据生产等操作。
微信Windows端IM消息数据库的优化实践：查询慢、体积大、文件损坏等
本文由微信客户端技术团队工程师“Jon”分享，原题“Windows微信：消息数据库架构演进”，有较多修订。1、引言本文分享的是，微信客户端团队基于对微信用户日常使用场景和数据分析，通过分离重要和非重要数据、采用可靠的分库策略等，对微信Windows端IM本地数据库的架构进行的优化和改造，并最终得到一...
[帮助文档] 如何借助日志服务将关系型数据库MySQL数据入湖和实践
本实践内容来自实战派，由阿里云专家创作，为您介绍如何借助日志服务将关系型数据库MySQL数据入湖和实践，并介绍数据在入湖之前可以日志服务可以提供哪些开箱即用的功能。
[帮助文档] SQL调优的方法和实践案例
本文介绍了SQL调优的方法和实践案例。找出需要调优的慢SQL后，可以先通过EXPLAIN查看执行计划，然后通过如下方法进行优化：对表结构进行优化以便下推更多计算至存储层MySQL、适当增加索引、优化执行计划和增加并行度。
IM开发基础知识补课(三)：快速理解服务端数据库读写分离原理及实践建议
本文正文部分引用了58同城架师沈剑的文章，非常感谢他的分享。 1、前言 IM应用从服务端数据的角度来看，它是一种很特殊的应用场景，抛开基础数据、增值业务和附属功能不谈，单从IM聊天工具的立身之本——聊天数据来说，理论上是不需要在服务端存储的（或者说只需要短暂存储——比如离线消息，上线即拉走），这也是...
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