R语言贝叶斯Metropolis-Hastings采样 MCMC算法理解和应用可视化案例
贝叶斯MCMC模拟是一个丰富的领域,涵盖了各种算法,共同目标是近似后验模型(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 例如,使用的rstan包采用了一个Hamiltonian Monte C...
R语言随机波动率(SV)模型、MCMC的Metropolis-Hastings算法金融应用:预测标准普尔SP500指数
在这个例子中,我们考虑随机波动率模型 SV0 的应用,例如在金融领域。 统计模型 随机波动率模型定义如下 并为 ...
R语言聚类算法的应用实例
一家批发经销商想将发货方式从每周五次减少到每周三次,简称成本,但是造成一些客户的不满意,取消了提货,带来更大亏损,项目要求是通过分析客户类别,选择合适的发货方式,达到技能降低成本又能降低客户不满意度的目的。 什么是聚类 聚类将相似的对象归到同一个簇中,几乎可以应用于所有对象,聚类的对象越相似,聚类效...
[帮助文档] 如何配置算法应用
本文主要描述V(Version)系列边缘一体机,配置算法应用的方法。
[帮助文档] 什么是算法应用和算法服务
物联网边缘计算提供算法应用,供您为视频设备配置算法,处理视频数据。同时提供算法服务,支撑您管理算法任务。
[帮助文档] 调用CreateVersionTest创建一个系统或应用版本的测试
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[帮助文档] 如何通过开放搜索内容增强版在社区论坛场景的应用
社区内容通常包括UGC和PGC。由于关键词和内容多样性丰富、用词规范程度参差不齐,搜索引擎需要对关键词和内容进行智能语义分析,识别出用户真正的查询意图,找到最全面最相关的结果满足用户需求。本文将详细介绍如何通过“开放搜索(OpenSearch)内容增强版”在社区论坛场景的应用,提升用户搜索体验,带来...
[帮助文档] 如何快速实现应用间迁移
本文将为您介绍在OpenSearch中,如何快速的将旧应用的应用结构迁移到新的应用中。
R语言之Apriori算法应用
一. 概念 关联分析用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系。所发现的联系可以用关联规则(association rule)或频繁项集的形式表示。 项集:在关联分析中,包含0个或多个项的集合被称为项集(itemset)。如果一个项集包含k个项,则称它为k-项集。例如:{啤酒,尿布,牛奶,花生} 是一...
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