基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法(Matlab代码实现)
1 概述1.1简介现实生活中很多科学计算和工程问题都可以通过建模转化成求函数的优化问题,并求出函数模型在可行域内的最优解,给决策者提供参考。非线性规划是20世纪50年代形成的一门新兴学科,研究一个n元实函数在一组等式或者不等式约束条件下的优化问题,主要包括坐标轮换法、共轭梯度法和拟牛顿法等。遗传算法...
基于量子遗传算法的函数寻优算法
8.1 理论基础 8.1.1 量子遗传算法概述 量子遗传算法(quantum genetic algorithm,QGA)是量子计算与遗传算法相结合的产物,是一种新发展起来的概率进化算法。遗传...
基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法
以下内容大部分来源于《MATLAB智能算法30个案例分析》,仅为学习交流所用。1 理论基础 1.1 非线性规划 &nb...
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