Matlab用深度学习循环神经网络RNN长短期记忆LSTM进行波形时间序列数据预测

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原文链接:http://tecdat.cn/?p=27279  此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络预测时间序列。 LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用 LSTM 网络是一种循环神经网络 (RNN),它通过循环时间步长和更新网络状态来处理输入数据。网络状态包...

MATLAB用深度学习长短期记忆 (LSTM) 神经网络对智能手机传感器时间序列数据进行分类

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原文链接:http://tecdat.cn/?p=26318 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据的每个时间步长进行分类。 要训练深度神经网络对序列数据的每个时间步进行分类,可以使用 _序列对序列 LSTM 网络_。序列_对_序列 LSTM 网络使您能够对序列数据的每个单独时间...

Matlab用深度学习长短期记忆(LSTM)神经网络对文本数据进行分类

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这个例子展示了如何使用深度学习长短期记忆(LSTM)网络对文本数据进行分类。 文本数据是有顺序的。一段文字是一个词的序列,它们之间可能有依赖关系。为了学习和使用长期依赖关系来对序列数据进行分类,可以使用LSTM神经网络。LSTM网络是一种递归神经网络(RNN),可以学习序列数据的时间顺序之间的长期依...

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