m常用信道编译码算法matlab对比仿真,包括RS,BCH,turbo,LDPC以及RSBCH级联等
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 编码和解码是数字通信系统中的关键技术,用于提高数据传输的可靠性。RS码(Reed-Solomon码)、BCH码(Bose-Chaudhuri-Hocquenghem码)、Turbo码、LDPC码(Low-Density ...
基于瑞丽多径信道的无线通信信道均衡算法matlab仿真,对比MMSE,ZF-DFE,MMSE-DFE
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 信道均衡(Channel equalization)是指为了提高衰落信道中的通信系统的传输性能而采取的一种抗衰落措施。它主要是为了消除或者是减弱宽带通信时的多径时延带来的码间串扰(ISI)问题。其机理是对信道或整个传输系...
m基于MIMO通信系统的半盲信道估计算法matlab仿真,包括QPSK,ML检测,Turbo编译码等
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 所谓信道估计,就是从接收数据中将假定的某个信道模型的模型参数估计出来的过程。如果信道是线性的话,那么信道估计就是对系统冲激响应进行估计。需强调的是信道估计是信道对输入信号影响的一种数学表示,而“好”的信道估计则是使得某种...
基于深度学习网络的5G通信链路信道估计算法matlab仿真
1.算法描述 深度学习(英语:deep learning),是一个多层神经网络是一种机器学习方法。在深度学习出现之前,由于诸如局部最优解和梯度消失之类的技术问题,没有对具有四层或更多层的深度神经网络进行充分的训练,并且其性能也不佳。但是,近年来,Hinton等人通过研究多层神经网络,提高学习所需的计...
m基于深度学习的OFDM信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比了LS,MMSE以及LMMSE等传统的信道估计算法
1.算法描述 随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型基础性互联网络,其服务范围的大幅扩展对底层技术提出了诸多挑战,尤其是作为物理层关键技术之一的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)。近来,深度学习因...
m瑞利信道下对比ZF-SIC,MMSE-SIC,MRC三种均衡算法的误码率matlab仿真
1.算法描述 移动通信系统的性能在很大程度上决定于无线信道的特性。单发单收系统无线信道的特性已经研究得很透彻,针对其各通信标准所采用的载频、带宽、环境等都有权威机构给出实测的信道模型。对于多天线信道而言,许多单天线的概念都被继承了下来,如路径传播损耗、阴影衰落、多径衰落 损耗、长期衰落、短期衰落、相...
信道估计算法误码率仿真,对比不同导频长度,对比不同信道估计算法包括CS-OMP,LS,MMSE
1.算法描述 所谓信道估计,就是从接收数据中将假定的某个信道模型的模型参数出来的过程。如果信道是线性的话,那么信道估计就是对系统冲激响应进行估计。 CS-OMP 正则正交匹配追踪(Regularized OMP)算法在超宽带系统信道估计中的应用。OMP算法在应用于稀疏信号恢复时,具备贪婪算法计算速度...
m基于OFDM的OMP压缩感知信道估计算法误码率仿真,对比传统的LS,MMSE以及LMMSE信道估计性能
1.算法描述 正交频分复用技术(orthogonalfrequencydivisionmultiplexing,ofdm)应用在通信系统中可以有效抵抗码间干扰(inter-symbolinterference,isi)。同时,通过在符号间插入循环前缀(cyclicprefix,cp),可以进一步消除...
m基于rbf神经网络和遗传算法优化的MIMO-OFDM系统信道估计算法matlab仿真
1.算法描述 MIMO-OFDM的信道估计:时,频,空三个域都要考虑,尤其是在空域,不同天线发射的导频序列需要相互正交,否则在接收端无法区分各个导频,造成导频污染,就无法正确地估计信道。正交的方法有很多,可以是时间上错开,在某个时间只允许某个天线发送。也可以在频率上错开。还可以让导频信号本身就是正交...
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