最小生成树(Prim、Kruskal)算法，秒懂！
前言在数据结构与算法的图论中，(生成)最小生成树算法是一种常用并且和生活贴切比较近的一种算法。但是可能很多人对概念不是很清楚，什么是最小生成树?一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图，且包含原图中的所有 n 个结点，并且有保持图连通的最少的边。 最小生成树可以用kruskal（克鲁斯...
【数据结构】克鲁斯卡尔(Kruskal)算法 —PK— 普里姆(Prim)算法
一、克鲁斯卡尔（Kruskal）算法1）概述先构造一个只含n个顶点的子图SG，然后从权值最小的边开始，若它的添加不使SG中产生回路【不产生回路】，则在SG上加上这条边，如此重复，直至加上n-1条边为止。2）算法分析设图G=(V, E) 是一个具有n个顶点的连通无向...
Kruskal算法模板
Kruskal算法模板KruskalKruskalint n, m; // n是点数，m是边数 int p[N]; // 并查集的父节点数组 struct Edge // 存储边 { int a, b, w; bool operator< (const Edge &W)const { ...
图的最小生成树——Kruskal算法
Kruskal算法的思想如下 假设有n个顶点的连通图。首先先构造有顶点构成的集合0，每个顶点都是一个集合，不含有任何边。 在边找一个最小权值的边 判断这个边的俩个顶点是否来自于两个不同的集合，若是就将它俩归并为一个集合，然后将这个边添加到要构成的图的集合中。 直到上述的边的个数为顶点个数-1；否则，...
最小生成数（并查集）Kruskal算法
并查集：使用并查集可以把每个连通分量看作一个集合，该集合包含连通分量的所有点。这两两连通而具体的连通方式无关紧要，就好比集合中的元素没有先后顺序之分，只有属于和不属于的区别。#define N 100 int father[N]; void init() { for(int i=0;i<n;i...
最小生成树——Kruskal算法
前面介绍了最小生成树和Prim算法，这篇博客继续记录Kruskal算法的相关内容。 算法思想： 1. 先将所有边按权值由小到大排序； 2. 从边集中选出第一条边...
最小生成树------Kruskal算法
Kruskal最小生成树算法的概略描述：1 T=Φ；2 while(T的边少于n-1条) {3 从E中选取一条最小成本的边(v,w)；4 从E中删去(v,w)；5 if((v,w)在T中不生成环) {6 将(v,w)加到T中；7 else{舍弃(v,w)；}8 }；//if9 }//for 为了...
Kruskal 最小生成树算法
对于一个给定的连通的无向图 G = (V, E)，希望找到一个无回路的子集 T，T 是 E 的子集，它连接了所有的顶点，且其权值之和为最小。 因为 T 无回路且连接所有的顶点，所以它必然是一棵树，称为生成树（Spanning Tree），因为它生成了图 G。显然，由于树 T 连接了所有的顶点，所以树...
Kruskal算法-最小生成树
算法思想： 1 将G的n个顶点看成n个孤立的连通分支，所有的边按权从小到大排序 2 当查看到第k条边时， 如果断点v和w分别是当前的两个不同的连通分支t1和t2中的顶点时，就用边（v,m）j将t1,t2连接成一个连通分支，然后继续查看第k+1条边； 如果端点v和w当前的同一个连通分支中，就直...
Kruskal算法
同样是求最小生成树，kruskal适合从边的角度出发，因此适合稀疏图。而prim算法从点的角度出发，适合稠密图。 时间复杂度为O(eloge)。因为外层循环了e(边数)层，而内部find循环了loge层。 算法首先把二维矩阵图转化为边图 for(i=0;i<MAXSIZE;i++){ for(...
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