R语言LASSO特征选择、决策树CART算法和CHAID算法电商网站购物行为预测分析
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32275 本文通过分析电子商务平台的用户购物行为，帮助客户构建了一个基于决策树模型的用户购物行为预测分析模型（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 该模型可以帮助企业预测用户的购物意愿、购物频率及购买金额等重要指标，为企业制定更有针对性的营销策...
【数据挖掘】关联模式评估方法及Apriori算法超市购物应用实战（超详细 附源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~大部分关联规则挖掘算法都使用支持度-置信度框架。尽管最小支持度和置信度阈值可以排除大量无趣规则的探查，但仍然会有一些用户不感兴趣的规则存在。当使用低支持度阈值挖掘或挖掘长模式时，这种情况尤为严重强关联规则不一定是有趣的，并且只有用户才能够评判一个给定的规则...
C算法编程题（七）购物
前言 上一篇《C算法编程题（六）串的处理》 有些朋友看过我写的这个算法编程题系列，都说你写的不是什么算法，也不是什么C++，大家也给我提出用一些C++特性去实现问题更方便些，在这里谢谢大家提的一些建议和意见，我当时写这个系列的目的不是探讨算法和C++的特性，可能是我标题写的不好吧，让大家误解...
关联规则挖掘之Apriori算法实现超市购物
一.关联规则 关联规则(Association Rules)是反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性，是数据挖掘的一个重要技术，用于从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系。其中关联规则挖掘的最经典的例子就是沃尔玛的啤酒与尿布的故事，通过对超市购物篮数据进行分析，即顾客放入购物篮中不同...
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