PyTorch深度学习中卷积神经网络(CNN)的讲解及图像处理实战(超详细 附源码)

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PyTorch搭建图卷积神经网络(GCN)完成对论文分类及预测实战(附源码和数据集)

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需要数据集和源码请点赞关注收藏后评论区留言~~~一、数据集简介我们将使用Cora数据集。该数据集共2708个样本点,每个样本点都是一篇科学论文,所有样本点被分为7个类别,类别分别是1)基于案例;2)遗传算法;3)神经网络;4)概率方法;5)强化学习;6)规则学习;7)理论每篇论文都由一个1433维的...

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PyTorch搭建卷积神经网络(ResNet-50网络)进行图像分类实战(附源码和数据集)

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需要数据集和源码请点赞关注收藏后评论区留言~~~一、实验数据准备我们使用的是MIT67数据集,这是一个标准的室内场景检测数据集,一个有67个室内场景,每类包括80张训练图片和20张测试图片 读者可通过以下网址下载但是数据集较大,下载花费时间较长,所以建议私信我发给你们数据集将下载的数据集解压,主要使...

【Pytorch神经网络理论篇】 13 深层卷积神经网络介绍+池化操作+深层卷积神经网络实战

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同学你好!本文章于2021年末编写,获得广泛的好评!故在2022年末对本系列进行填充与更新,欢迎大家订阅最新的专栏,获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现,Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为:CSDN独家 | 全网首发 | Pytorch深度学习·理论篇(...

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