CNN卷积神经网络手写数字集实现对抗样本与对抗攻击实战(附源码)
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~在讨论卷积神经网络时,给出了一个用卷积神经网络来完成手写体数学识别的示例,其TensorFlow2版本能达到0.986的识别率。用该卷积神经网络模型来示例对抗样本对神经网络模型的攻击。用训练好的卷积神经网络模型对该对抗样本图片进行预测,得到错误结果为3。 ...
【Keras计算机视觉】Faster R-CNN神经网络实现目标检测实战(附源码和数据集 超详细)
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、目标检测的概念目标检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向,广泛应用于机器人导航、智能视频监控、工业检测、航空航天等诸多领域,通过计算机视觉减少对人力资本的消耗,具有重要的现实意义。因此,目标检测也就成为了近年来理论和应用的研究热点,它是图像处理和...
【计算机视觉+CNN】keras+ResNet残差网络实现图像识别分类实战(附源码和数据集 超详细)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、深度卷积神经网络模型结构1:LeNet-5LeNet-5卷积神经网络首先将输入图像进行了两次卷积与池化操作,然后是两次全连接层操作,最后使用Softmax分类器作为多分类输出,它对手写数字的识别十分有效,取得了超过人眼的识别精度,被应用于邮政编...
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