【Python机器学习】实验10 随机森林和集成学习
随机森林和集成学习import warnings warnings.filterwarnings("ignore") import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split 1. 生成数据生成12000行的数据...
③机器学习分类算法之随机森林（集成学习算法）
min_samples_split优化# min_samples_split优化 scorel = [] for i in range(2,20): RFC = RandomForestClassifier(max_depth=20,n_estimators=51,min_samples...
②机器学习分类算法之随机森林（集成学习算法）
如何调参对于随机森林如何调参，这里给出一些好的建议，如果你是网格搜索，而且是那种毫无规则的网格搜索，那么模型跑个三天三夜也未必有结果，此外，你的机器可能没有这么好的配置，根本跑不动！在下图中，我们可以看到这些参数对Random Forest整体模型性能的影响：...
①机器学习分类算法之随机森林（集成学习算法）
什么是集成学习？定义：本身并不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务，以达到获得比单个学习器更好的学习效果的一种机器学习方法。高端点的说叫“博彩众长”，庸俗的说叫“三个臭皮匠，顶个诸葛亮”。思路：在对新的实例进行分类的时候，把若干个单个分类器集成起来&...
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