R语言气象模型集成预报：神经网络、回归、svm、决策树用环流因子预测降雨降水数据
我们被客户要求撰写关于气象集成预报技术的研究报告，包括一些图形和统计输出。在实际应用中，对每个具体的问题，各种预报方法得出的结果通常是不一致的，因而不知道如何将它们统一起来。因此需要采用一种较好的处理方法，把不同预报方法对同一要素的多种预报结果综合在一起，从而得出一个优于单一预报方法的预报结论，这就...
R语言集成模型：提升树boosting、随机森林、约束最小二乘法加权平均模型融合分析时间序列数据
特别是在经济学/计量经济学中，建模者不相信他们的模型能反映现实。比如：收益率曲线并不遵循三因素的Nelson-Siegel模型，股票与其相关因素之间的关系并不是线性的，波动率也不遵循Garch(1,1)过程，或者Garch(?,?)。我们只是试图为我们看到的现象找到一个合适的描述。 模型的发展往往不...
R语言ARIMA集成模型预测时间序列分析
本文我们使用4个时间序列模型对每周的温度序列建模。第一个是通过auto.arima获得的，然后两个是SARIMA模型，最后一个是Buys-Ballot方法。 我们使用以下数据 k=620 n=nrow(elec) futu=(k+1):n y=electricite$L...
如何用R语言在机器学习中建立集成模型？
介绍 大多数时候，我能够破解特征工程部分，但可能没有使用多个模型的集合。 在本文中，我将向您介绍集成建模的基础知识。另外，为了向您提供有关集合建模的实践经验，我们将使用R对hackathon问题进行集成。 1.什么是集成？ 通常，集成是一种组合两种或多种类似或不同类型算法的技术，称为基...
R语言ARMA-EGARCH模型、集成预测算法对SPX实际波动率进行预测
介绍 本文比较了几个时间序列模型，以预测SP 500指数的每日实际波动率。基准是SPX日收益系列的ARMA-EGARCH模型。将其与GARCH模型进行比较 。最后，提出了集合预测算法。 假设条件 实际波动率是看不见的，因此我们只能对其进行估算。这也是波动率建模的难点。如果真实值未知，则很...
下载R语言及其集成开发环境RStudio的方法
本文介绍R语言及其集成开发环境RStudio的下载、安装方法。 R语言是一个属于GNU操作系统的开源软件，在数据统计与分析、可视化等方面具有优秀的表现；而RStudio则是R语言的集成开发环境（IDE），可以帮助我们更好地编辑、调试R语言的代码。这二者的关系有点类似于Python与Spyder...
《R语言数据挖掘》----1.12 数据集成
本节书摘来自华章出版社《R语言数据挖掘》一书中的第1章，第1.12节，作者［哈萨克斯坦］贝特·麦克哈贝尔（Bater Makhabel），李洪成 许金炜 段力辉 译，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.12 数据集成 数据集成将多个数据源中的数据合并，形成一个一致的数据存储。...
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