java线上排查OOM内存溢出
线上故障主要会包括 CPU、磁盘、内存以及网络问题，而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题，所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍。 同时例如 jstack、jmap 等工具也是不囿于一个方面的问题的，基本上出问题就是 df、free、top 三连，然后依次 jstack、jmap 伺候，具体问...
[帮助文档] 如何处理fielddata内存使用率高问题
如果您在针对_id主键或开启fielddata的text类型字段做排序、聚合查询、脚本查询等操作时，遇到搜索结果返回慢、页面加载延迟等体验问题，可以优先根据本文查看fielddata内存使用情况，如果fielddata内存使用率较高，可以参考本文定位并解决该问题。
[帮助文档] 如何排查Tair数据库的故障和性能降低问题
CloudDBA的时延洞察功能可以对云原生内存数据库Tair数据库所有命令以及自定义特殊事件进行时延统计，并给出精确到微秒级别的延迟时间。您可以通过该功能排查Tair数据库的故障和性能降低的原因。
[帮助文档] 如何解决CPU使用率高的问题
Tair实例的CPU使用率升高会影响整体的吞吐量和应用的响应速度，极端情况下甚至会导致应用不可用。当平均CPU使用率高于50%、连续5分钟内的CPU平均峰值使用率高于90%时，您需要及时关注并排查该问题，以保障应用的稳定运行。
[帮助文档] 审计与日志使用慢日志排查超时问题
慢请求引起的连接超时等问题是影响Redis服务质量的常见问题，云数据库Redis的慢日志系统能够帮助您快速找到慢请求问题发生的位置，定位发出请求的客户端IP，为彻底解决超时问题提供可靠的依据。
利用jstat命令排查OOM和内存泄漏
先用一个能够发生OOM的程序模拟一下：/** * -Xms60m -Xmx60m -XX:SurvivorRatio=8 */ public class GCTest { public static void main(String[] args) { ArrayList<byte[]>...
[帮助文档] 如何解决内存使用率高的问题
云原生内存数据库Tair可提供高效的数据库服务，当内存不足时，可能导致Key频繁被逐出、响应时间上升、QPS（每秒访问次数）不稳定等问题，进而影响业务运行。通常情况下，当内存使用率超过95%时需要及时关注。
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