【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战(数据缓存不一致分析)
数据不一致的原因 在引入缓存后,数据就会分散在两个不同的数据源中。由于数据的更新是实时的,因此很难保持数据的一致性,除非采用强一致性方案。在探索适当的解决方案之前,我们需要分析导致数据不一致的主要原因,并针对性地解决这些问题: ...
分布式爬虫在社交数据媒体分析中的应用
作为一个爬虫工作者,你是否曾经遇到过需要从社交媒体上获取大量数据进行分析的问题?你是否觉得传统的爬虫技术无法满足你的需求?那么,分布式爬虫就是你的救星!传统的爬虫技术往往只能在单个机器上运行,无法满足大规模数据获取的需求。而分布式爬虫技术通过将任务分发给多台机器并行执行,可以大大提高数据获取的效率。...
[帮助文档] 如何在Grafana中接入概览数据
SchedulerX针对专业版应用提供了概览时序数据信息查看功能,同时支持通过接口获取相应的数据信息,并且支持集成至自建的Grafana中。本文介绍如何在Grafana中接入概览数据。
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本文介绍了通过Batch Tool工具导入导出数据的方法。
[帮助文档] 调用RerunJob重刷任务的历史数据
重跑任务的历史数据,只有专业版才支持。
[帮助文档] 如何优化数据全量抽取
本文介绍了在应用内通过代码高效抽取数据的方法。
[帮助文档] 通过CHECKGLOBALINDEX语句检查主表和索引表的数据是否一致
您可以使用CHECK GLOBAL INDEX语句检查主表和索引表的数据是否完全一致,并修订不一致的数据。
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