【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战（数据缓存不一致分析）
数据不一致的原因 在引入缓存后，数据就会分散在两个不同的数据源中。由于数据的更新是实时的，因此很难保持数据的一致性，除非采用强一致性方案。在探索适当的解决方案之前，我们需要分析导致数据不一致的主要原因，并针对性地解决这些问题： ...
40分布式电商项目 - 网站首页(缓存广告数据)
代码已上传至Github地址：https://github.com/ylw-github/pingyougou.git版本：8e95815be1cdc8c8edb05eed86c32fe650ea0efc现在我们首页的广告每次都是从数据库读取，这样当网站访问量达到高峰时段，对数据库压力很大，并且影响...
[帮助文档] 如何在Grafana中接入概览数据
SchedulerX针对专业版应用提供了概览时序数据信息查看功能，同时支持通过接口获取相应的数据信息，并且支持集成至自建的Grafana中。本文介绍如何在Grafana中接入概览数据。
[帮助文档] 如何通过BatchTool工具导入导出数据
本文介绍了通过Batch Tool工具导入导出数据的方法。
[帮助文档] 调用RerunJob重刷任务的历史数据
重跑任务的历史数据，只有专业版才支持。
[帮助文档] 如何优化数据全量抽取
本文介绍了在应用内通过代码高效抽取数据的方法。
[帮助文档] 通过CHECKGLOBALINDEX语句检查主表和索引表的数据是否一致
您可以使用CHECK GLOBAL INDEX语句检查主表和索引表的数据是否完全一致，并修订不一致的数据。
[原创]分布式系统之缓存的微观应用经验谈（三）【数据分片和集群篇】
分布式系统之缓存的微观应用经验谈（三）【数据分片和集群篇】 前言 近几个月一直在忙些琐事，几乎年后都没怎么闲过。忙忙碌碌中就进入了2018年的秋天了，不得不感叹时间总是如白驹过隙，也不知道收获了什么和失去了什么。最近稍微休息，买了两本与技术无关的书，其一是 Yann M...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
产品推荐
社区圈子
最佳实践
