Apache Spark at Scale: A 60 TB+ production use case
在SPARK SUMMIT 2017上，Sital Kedia Facebook分享了题为《Apache Spark at Scale: A 62 TB+ production use case》，就Spark实现、性能比较、可靠性改进、性能改进、配置调整等方面的内容做了深入的分析。 https:/...
Spark 交互式处理上百 TB 数据
Apache Spark在内存数据处理领域有很多创新。有了这个框架，你可以上传数据到集群内存，并在交互模式下以非常快的速度处理这些数据(交互模式是Spark另一个重要特性)。2014年 Databricks宣布 Apache Spark能在23分钟内完成100T数据的排序。 这里有一个有趣的问题——...
【Spark Summit EU 2016】60 TB+数据规模的Spark产品用例
更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Sital Kedia在Spark Sum...
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