Python时间序列分析苹果股票数据：分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化（下）
Python时间序列分析苹果股票数据：分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化（上）：https://developer.aliyun.com/article/1498624 滚动窗口平滑和移动平均 pandas.DataFrame.rolling 让我们将数据拆分为...
Python时间序列分析苹果股票数据：分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化（上）
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33550 时间序列是一系列按时间顺序排列的观测数据。数据序列可以是等间隔的，具有特定频率，也可以是不规则间隔的，比如电话通话记录（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 什么是时间序列？ 在进行投资和交易研究时，对于时间序列数据及其操作要有专业...
Python每日一练(20230424) 滑动窗口最大值、栈实现队列、直线上最多的点数
1. 滑动窗口最大值给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回滑动窗口中的最大值。示例 1：输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3输出：...
Python：如何基于滑动窗口进行气候因子间的相关系数分析？(逐像元)
最近处理一些气候因子的统计分析，遇到一些问题，记录一下。01 常规的相关系数简单说明在研究滑动窗口前，我们先来研究一下常规的相关系数分析，为了简化问题，假定我们现在有四川省范围内2019年每月的降水量数据和NDVI影像，我们想研究不同区域降水量和NDVI的相关性，即研究降水量和NDVI的空间关联性。...
在Python中实现文件行的滑动窗口
我尝试使用Python在csv文件的行上实现滑动/移动窗口方法。每行可以有一个列，列的二进制值是或否。基本上，我想要减少“是”的声音。这意味着，如果我们在5个窗口(最多5个)中有3个yes行，那么就保留它们。但是如果有1或2，我们就把它们改成no。我该怎么做呢? 例如，下面的yes应该都变成no。 ...
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