【Python 机器学习专栏】强化学习在游戏 AI 中的实践
在人工智能的领域中，强化学习作为一种重要的学习方法，正逐渐展现出其在游戏开发中的巨大潜力。通过与环境进行交互并根据奖励信号来学习最优策略，强化学习为游戏 AI 的设计带来了新的思路和可能性。本文将深入探讨强化学习在游戏 AI 中的实践应用。 一、强化学习的基本原理 强化学习是一种通过智能体与环境的交...
Python 的人工智能和机器学习： 解释什么是人工智能（AI）和机器学习（ML）？
人工智能（AI）和机器学习（ML）是计算机科学领域中两个相关但不同的概念。 人工智能（AI）： 定义： 人工智能是一种广泛的计算机科学分支，致力于构建能够模拟人类智能行为的系统。这包括学习、推理、问题解决、语言理解等能力。目标： AI 的目标是使机器系统能够...
兼容PyTorch、TF，史上最灵活Python机器学习框架发布 | 一周AI最火论文
本周最佳学术研究编写与PyTorch，TensorFlow，JAX和NumPy均兼容的代码深度学习（DL）的进步正日益促进着越来越多DL框架的发展。这类框架提供了用于自动区分和GPU加速的高级且高效的API，并使得使用相对较少而直接的代码来实现异常复杂且功能强大的深度学习模型成为可能。EagerPy...
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