【Python机器学习】决策树、逻辑回归、神经网络等模型对电信用户流失分类实战(附源码和数据集)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~电信用户流失分类该实例数据来自kaggle,它的每一条数据为一个用户的信息,共有21个有效字段,其中最后一个字段Churn标志该用户是否流失1:数据初步分析 可用pandas的read_csv()函数来读取数据,用DataFrame的he...
【Python机器学习】决策树、K近邻、神经网络等模型对Kaggle房价预测实战(附源码和数据集)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~超参数调优超参数调优需要依靠试验的方法,以及人的经验。对算法本身的理解越深入,对实现算法的过程了解越详细,积累了越多的调优经验,就越能够快速准确地找到最合适的超参数试验的方法,就是设置了一系列超参数之后,用训练集来训练并用验证集来检验,多次重复以上...
【Python机器学习】条件随机场模型CRF及在中文分词中实战(附源码和数据集)
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~基本思想假如有另一个标注序列(代词 动词 名词 动词 动词),如何来评价哪个序列更合理呢?条件随机场的做法是给两个序列“打分”,得分高的序列被认为是更合理的。既然要打分,那就要有“评价标准”,称为特征函数。例如,可以定义相邻两个词的词性的关系为一个特征函数...
【Python机器学习】隐马尔可夫模型讲解及在中文分词中的实战(附源码和数据集)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~隐马尔可夫模型(HMM)是关于时序的概率模型,它可用于标注等问题中基本思想假设一个盒子里可以装两个骰子,骰子的种类有四面的和六面的两种。现在进行猜骰子实验,该实验由实验者和分析者完成。实验者每次随机从盒子中取出一个骰子,然后补入一个另外种类的骰子。...
【Python机器学习】卷积神经网络Vgg19模型预测动物类别实战(附源码和数据集)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~典型神经网络在深度学习的发展过程中,出现了很多经典的卷积神经网络,它们对深度学习的学术研究和工业生产斗起到了促进的作用,如VGG ResNet Inception DenseNet等等,很多实际使用的卷积神经网络都是在它们的基础上进行改进的,下面主...
【Python机器学习】使用决策树模型预测消费者未来消费行为实战(附源码和数据集 超详细)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一个预测未来消费行为的示例,即已经采集了过去消费行为的信息,并用来建立一个模型以对未来的消费行为进行预测。该示例简要演示了数据预处理、提取特征、选择模型、训练模型、评估模型、应用等阶段,供读者初步了解机器学习的应用流程。过去的消费行为信息包括消费者...
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