Python用线性回归和TensorFlow非线性概率神经网络不同激活函数分析可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33792 在这篇文章中，我将尝试介绍从简单的线性回归到使用神经网络构建非线性概率模型的步骤（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 这在模型噪声随着模型变量之一变化或为非线性的情况下特别有用，比如在存在异方差性的情况下。 当客户的数据是非线性时...
斯坦福tensorflow教程(三) 线性和逻辑回归
1. 线性回归：根据出生率来预测平均寿命相信大家对线性回归很熟悉了，在这里不介绍了。我们将简单地构建一个神经网络，只包含一层，用来预测自变量X与因变量Y之间的线性关系。问题描述下面图片是关于出生率和平均寿命关系的可视化图片，数据来自全世界不同的国家。你会发现一个有趣的结论：对于一个地区，儿童越多&a...
如何实现Tensorflow多机并行线性加速？
在上一家公司就开始实践打磨一个深度优化的深度学习系统，当时从消除网络瓶颈，非凸优化，以及具体的深度学习算法等方面基于PaddlePaddle做了许多工作。目前公司主要深度学习算法都是跑在Tensorflow上，使用配置了GeForce GTX 1080的单机训练，一次完整的训练至少需要一周的时间，所...
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