Python中的深度学习：TensorFlow与PyTorch的选择与使用
一、引言 深度学习是机器学习的一个重要分支，它利用神经网络模拟人脑的工作方式，以实现更高级别的智能化。在Python中，TensorFlow和PyTorch是最受欢迎的两个深度学习框架。本文将介绍这两个框架的基本概念、使用方法和优缺点，帮助读者更好地选择和使用它们。 二、TensorFlow 简介 ...
文本分类识别Python+卷积神经网络算法+TensorFlow模型训练+Django可视化界面
一、介绍 文本分类系统，使用Python作为主要开发语言，通过选取的中文文本数据集（"体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"），基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型，并进行多轮迭代训练最...
Python 的人工智能和机器学习： Python 中的 TensorFlow 和 PyTorch 有什么区别？
TensorFlow和PyTorch都是流行的深度学习框架，用于构建和训练神经网络。它们有一些区别，但也有许多相似之处。以下是它们的一些主要区别： 计算图的定义方式： TensorFlow： 使用静态计算图，需要先定义计算图，然后执行。PyTorch： 使用动态计算图，允...
鱼类识别Python+深度学习人工智能+TensorFlow+卷积神经网络算法
一、介绍 鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的30种鱼类（'墨鱼', '多宝鱼', '带鱼', '石斑鱼', '秋刀鱼', '章鱼', '红鱼', '罗非鱼', '胖头鱼', '草鱼', '银鱼', '青鱼', '马头鱼', '鱿鱼', '鲇鱼', '鲈鱼', '鲍鱼'...
Anaconda配置Python新版本tensorflow库（CPU、GPU通用）的方法
本文介绍在Anaconda环境中，下载并配置Python中机器学习、深度学习常用的新版tensorflow库的方法。 在之前的两篇文章基于Python TensorFlow Estimator的深度学习回归与分类代码——DNNRegressor（https://blog.csdn.net/zh...
基于Python TensorFlow Keras的深度学习回归代码——keras.Sequential深度神经网络
1 写在前面前期一篇详细介绍了基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络；而在TensorFlow 2.0中，新的Keras接口具有与 tf.estimator接口一致的功能，且其更易于学习，对于新手而言友好程度更高；在TensorFlow官网也建议新手从Keras接口入手...
基于Python TensorFlow Estimator的深度学习回归与分类代码——DNNRegressor
1 写在前面本文为基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络，而非TensorFlow 2.0中常用的Keras接口；关于Keras接口实现深度学习回归，请看这里：https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details...
【Python深度学习】Tensorflow对半环形数据分类、手写数字识别、猫狗识别实战（附源码）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、半环形数据分类Tensorflow是常见流行的深度学习平台，下面利用它来对半环形数据集进行分类首先产生半环形数据集接着开始训练模型 总共训练三十次 可以看到损失在逐渐降低，精确度在逐渐提高 结果展示如下， 可以看出大致可以拟合出一条折线将数据集...
【Python深度学习】Tensorflow+CNN进行人脸识别实战（附源码和数据集）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~下面利用tensorflow平台进行人脸识别实战，使用的是Olivetti Faces人脸图像 部分数据集展示如下 程序训练过程如下 接下来训练CNN模型 可以看到训练进度和损失值变化接下来展示人脸识别结果程序会根据一张图片自动去图片集中寻找相似的...
【Python机器学习】神经网络中全连接层与线性回归的讲解及实战（Tensorflow、MindSpore平台 附源码）
需要全部代码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~全连接层与线性回归神经网络模型也是参数学习模型，因为对它的学习只是得到神经网络参数的最优值，而神经网络的结构必须事先设计好。如果确实不能通过改进学习过程来达到理想效果，则要重新设计神经网络的结构。层状神经网络的隐层和输出层具有处理信息的能力，它们又可细...
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