机器学习PAI已经存在了fg.json,为什么config里还需要把features挨个再写一遍?
问题1:我问个机器学习PAI设计上的问题,已经存在了fg.json,为什么config里还需要把features挨个再写一遍,不可以在直接fg.json,在model_cofig直接配置吗?config的features例如这个这个是fg.json的配置问题2:input_fields 也可以不写吗...
机器学习PAI config里面,input_fields 的顺序,完全按照生成的features?
机器学习PAI config里面,input_fields 的顺序,完全按照生成的features, feature_configs 顺序怎样没关系是吧?
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