请教一下机器学习PAI在concat的时候是按照config里配的顺序嘛？
请教一下机器学习PAI同一个feature_group下的feature在concat的时候是按照config里配的顺序嘛？我想按顺序把他们slice出来分别处理一下
机器学习PAI类似这样的格式，如何config直接配置？
机器学习PAI类似这样的格式，如何config直接配置，不用把seq_item_id和seq_item_feas1 再拆开呢？我看 feature-generate-mr 生成的序列特征格式是：seq_item_id:seq_item_id1_val#seq_item_feas1:seq_item_...
机器学习PAI使用odps表作为easyrec训练数据集，可以给我一个示例config吗?
机器学习PAI使用odps表作为easyrec训练数据集，可以给我一个示例config吗?
机器学习PAI那如果是; 作为分隔符，config的配置是不是也要按照;作为分隔符，就是这个地方？
机器学习PAI那如果是; 作为分隔符，config的配置是不是也要按照;作为分隔符，就是这个地方？这里意思应该就是 git中的样例 fg_test_extension 文档写错了？应该按照; 作为分隔符哈？ 如果我fg之后是按照 | 分隔符，那么config的separator也应该是 |
机器学习PAI想请教一下各位logview里说!是为什么检查了一下config里是有的吗？
机器学习PAI想请教一下各位logview里说是为什么检查了一下config里是有的这是logview:https://logview.aliyun.com/logview/?h=http://service.cn.maxcompute.aliyun-inc.com/api&p=jiuwu_...
我还想问一下机器学习PAI，这个normalize是放在fg里面，还是放在训练的config里面呢？
我还想问一下机器学习PAI，这个normalize是放在fg里面，还是放在训练的config里面呢？
机器学习PAI已经存在了fg.json，为什么config里还需要把features挨个再写一遍？
问题1：我问个机器学习PAI设计上的问题，已经存在了fg.json，为什么config里还需要把features挨个再写一遍，不可以在直接fg.json，在model_cofig直接配置吗？config的features例如这个这个是fg.json的配置问题2：input_fields 也可以不写吗...
机器学习PAI config里面，input_fields 的顺序，完全按照生成的features？
机器学习PAI config里面，input_fields 的顺序，完全按照生成的features, feature_configs 顺序怎样没关系是吧？
机器学习PAI在config文件中可以单独配置pooling层吗？
机器学习PAI在config文件中可以单独配置pooling层吗？
机器学习PAI中example config路径为什么不对？
https://github.com/alibaba/EasyRec/pull/368/commits/32c4d69c54460379f68b3f990340810c77e33346 机器学习PAI中example config路径为什么不对？
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