为了检测故障，业界提供了如下的典型校验码算法或纠错码算法有哪些？
为了检测故障，业界提供了如下的典型校验码算法或纠错码算法有哪些？
业界总结 | 如何改进双塔模型，才能更好的提升你的算法效果？（二）
四、双塔模型预训练一般的预训练模型使用的目标函数主要是MLM或者seq2seq，这种预训练目标和双塔的匹配任务还是有一些不一致。并且已有的预训练模型即使有匹配任务（比如NSP），也是使用交互而非双塔的工作方式。为了使用预训练提高双塔模型的效果，SimCSE通过对比学习，提升模型对句子的表示能力。该方...
业界总结 | 如何改进双塔模型，才能更好的提升你的算法效果？（一）
大家好，我是对白。今天写点技术干货来回馈一下我的粉丝们。本来想继续写对比学习（Contrastive Learing）相关类型的文章，以满足我出一本AI前沿技术书籍的梦想，但奈何NIPS2021接收的论文一直未公开，在arxiv上不停地刷，也只翻到了零碎的几篇。于是，我想到该写一下双塔...
业界盘点|为什么推荐算法都开始结合图神经网络了？（三）
8. 亚马逊NIRec论文标题：An Efficient Neighborhood-based Interaction Model for Recommendation on Heterogeneous Graph论文来源：KDD2020, Amazon论文目标：介绍了early summariza...
业界盘点|为什么推荐算法都开始结合图神经网络了？（二）
3. 阿里EGES论文标题：Billion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation in Alibaba论文来源：KDD2018，Alibaba论文目标：将图表示学习应用到推荐中，初步解决scalability, sparsit...
业界盘点|为什么推荐算法都开始结合图神经网络了？（一）
大家好，我是对白。图神经网络（GNN）相信大家也不陌生了，在还没有Graph Embedding之前，节点的属性信息可以通过Item2vec这种序列化Embedding的方式去学习，效果虽然不错，但它忽略了节点的结构信息。而GNN能够自然地整合节点属性信息和拓扑结构信息，因此在许多领域...
业界已知不安全的加密算法不包括以下哪一项
业界已知不安全的加密算法不包括以下哪一项
业界 | 皮克斯经典动画电影怎样炼成？离不开数学、模型和算法
Pixar用技术带领动画师摆脱简单多边形的束缚，用几何学把故事描述得更加完美。 Tony DeRose在纽约数学博物馆讲厅的坐席间不断穿梭。他身着花哨的带扣T恤，一身Pixar员工的标准打扮，横竖看起来都不像印象中的刻板科学家。 他向观众席问好，其间坐着一群技术宅气质的小孩子、他们的爸爸妈妈、爷爷奶...
【两项业界最佳】普林斯顿新算法自动生成高性能神经网络，同时超高效压缩
神经网络的结构对其性能有极其重要的影响。目前主流的神经网络结构搜索法仍然是试凑法，该方法存在三大问题： 训练过程中神经网络结构是固定的，训练并不能改善结构 时间和计算消耗巨大 生成的网络通常很冗余，计算和存储成本过高 为了解决以上问题，普林斯顿大学研究人员仿照人类大脑的学习过程，提出了一种自动生成神...
【业界首例】MIT新算法骗过神经网络3D物体分类，成功率超90%
在这篇论文中，作者秒速了他们如何在2D和3D情况下生成具有可迁移性的对抗样本。此外，他们还展示了，使用新方法在物理世界中合成和制作这种稳定的3D对抗样本，包括具有复杂形状的物体：在实验中，无论视点、噪声和其他类似的现实世界因素如何，这些对抗样本都保持其攻击性。 为了表示他们的过程适用于任意3D模型，...
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